DataMulheres, Strategic Briefing
Visão consolidada do projeto, inteligência do canal e racional estratégico orientado a Professional Services.
O que sabemos: Canvas + PDFs + Descritivo Técnico
Consolidação das fontes: Knowledge Base (canvas), Escopo Técnico de Integração (PDF), Painel de Indicadores Ver.1 e Ver.2 (PDFs).
Oportunidade
Esforço PS
Timeline MVP
Painel MVP
O DataMulheres já tem os dados estruturados (Oracle DW + PostgreSQL OBIG Hyperstage). O PS Salesforce atua exclusivamente na camada de visualização, substituindo o TIBCO WebFocus, que não permite paineis públicos.
Oracle/PostgreSQL não pode ser acessado externamente. Isso elimina Power BI SaaS, Looker e alternativas cloud-native. Só o Tableau Server on-prem resolve: acesso público + soberania de dados + governança LGPD.
| Fonte | Escopo | Abas do Painel |
|---|---|---|
| PNAD Contínua (IBGE) | Demografia, trabalho, renda, educação | Visão Geral, Demo, Econ., Educ., Comunicação |
| RAIS | Emprego formal, remuneração | Autonomia Econômica |
| SIM | Óbitos, mortalidade materna, câncer | Saúde |
| SINAN | Violência doméstica, sexual, autoprovocada | Violência |
| MJSP | Feminicídio, homicídio, estupro por UF | Violência |
| TSE | Candidaturas e eleitas por sexo, raça, cargo | Poder e Decisão |
- 🔐Criptografia em trânsito e em repouso conforme padrões da Dataprev
- 🔐Autenticação forte (MFA) para perfis administrativos, a validar no kick-off técnico
- 🔐RBAC e segregação de acesso por perfil de usuário
- 🔐Trilha de auditoria e logs conforme política corporativa vigente
- 📋LGPD (Lei 13.709/2018) conformidade total
- 📋Anonimização só agregações, jamais dados individuais
- 📋APD + NDA técnico obrigatórios pré kick-off
- 📋Minimização de dados (princípio LGPD)
O que está acontecendo no projeto agora
Encaminhamentos, pendências e riscos capturados no canvas Knowledge Base do projeto.
Time Salesforce
| Viviane Hupp | AE, condução comercial |
| Juliane Lopes | Services Business Strategy, PS |
| Renato Soti | AE, Dataprev |
| Juliana Brites | Account Partner, Dataprev |
| Cláudio | Delivery Lead / PS |
| Solution Architect | Arquitetura Tableau Server |
| Esp. BI / MuleSoft | Especialista técnico BI + integração |
Time Dataprev
| Adriana Peres V.B. | Analista Negócio, ponto focal |
| Bianca | Área de Produto (IBI/SUDA) |
| Milena | Área de Produto (IBI/SUDA) |
| Saulo | Gerente de Divisão de Produto |
| Robson | Arquitetura Dataprev |
| # | Ação | Responsável | Status |
|---|---|---|---|
| 1 | Enviar requisitos de máquina para infraestrutura Tableau Server | Vivi → Adriana | Urgente |
| 2 | Adriana alinha com Saulo sobre prontidão de infra on-prem | Adriana + Saulo | Urgente |
| 3 | Definir estratégia: on-prem Dataprev vs. instância MGI | Vivi + Renato + AE MGI | Urgente |
| 4 | Criar oportunidade de PS e DSR | PS oportunidade e DSR | Urgente |
| 5 | Enviar proposta comercial completa (licenças + PS) | Vivi + Juliana Brites | Esta semana |
| 6 | Fechar proposta / OS ainda essa semana | Delivery Lead + Vivi | Crítico |
| 7 | Confirmar Postgres populado + ERD / dicionário | Vivi → Adriana | Antes kick-off |
| 8 | Confirmar disponibilidade de shapefiles georreferenciados | Vivi → Adriana | Antes kick-off |
| 9 | Detalhar seleção de indicadores por eixo (MVP) | Adriana + Bianca | Antes kick-off |
| 10 | Agendar segunda rodada com SE Tableau | Vivi | Próximos dias |
| 11 | Assinar APD e NDA técnico | Jurídico ambos lados | Antes kick-off |
| 12 | Confirmar parceiro (5acts) + disponibilidade junho | Delivery Lead | Em andamento |
| 13 | Validar volume linhas Postgres (live vs. extract) | Arquiteto + Adriana | Kick-off técnico |
Semana 1: PostgreSQL como única fonte (SSoT), sem ETL pelo PS. Tableau Server On-Premises conectado diretamente. Entrega padrão para velocidade, evolução posterior.
Footprint de Professional Services, como enxergar e vender
O racional que transforma um projeto de R$ 904K em posição permanente de PS dentro do maior processador de dados do governo federal.
Este projeto não é uma venda de licenças de BI. É uma operação de footprint de PS: instalamos infraestrutura e ownership de arquitetura dentro da Dataprev, e criamos posição permanente para expandir serviços para toda a carteira de ministérios.
| Papel | Horas | Dedicação | Fonte |
|---|---|---|---|
| Project Manager | ~80h | 1/5 FTE | PS Interno |
| Tableau / Solution Architect | ~120h | 2 sem. full + 2 part | PS Interno |
| Tableau Developer 1 | ~160h | 2 FTE | Parceiro (5acts) |
| Tableau Developer 2 | ~160h | 2 FTE | Parceiro (5acts) |
| UX / UI Designer | ~80h | WCAG 2.1 + responsividade | Parceiro |
| TOTAL | ~600h | 4 sprints / jun 2026 | R$ 904.449 |
PS Salesforce (interno)
- 🎯Project Manager, mantém relacionamento com cliente
- 🎯Solution Architect, ownership da arquitetura Tableau
- 🎯Margem do Architect fica com Salesforce
- 🎯Cliente continua sendo seu após o projeto
Parceiro (ex: 5acts)
- ⚙️2 Tableau Developers, absorve risco de capacidade
- ⚙️Não entra no relacionamento estratégico
- ⚙️Elimina risco de falta de recurso em junho
- ⚙️Confirmar disponibilidade PT-BR
PS interno detém os pontos de maior leverage (Arquitetura + PM), os mais difíceis de substituir, que criam dependência técnica de longo prazo.
Se este painel vira template, você não está vendendo 1 PS engagement, está construindo um product offering replicável de PS no setor público federal com a Dataprev como canal de distribuição.
MDS
Programas sociais (Bolsa Família, BPC), cenário direto para template + PS.
MS (Ministério da Saúde)
SIM e SINAN já são fontes do DataMulheres, base técnica compartilhada = menos PS para adaptar.
MGI
Já tem AE de apoio estratégico no time, vetor natural de expansão de PS.
A proteção é manter o PS como camada de arquitetura e evolução (Agentforce, Prep Builder, MuleSoft), não apenas implementador do primeiro painel.
- 📌Prazo de junho é ditado por agenda política do Ministério das Mulheres, não é artificial.
- 📌Adriana não tem autonomia de assinatura, cada semana sem escalar é semana perdida.
- 📌OS precisa ser fechada esta semana (item #6). Depois, processo burocrático pode congelar.
- 📌A instalação da infra precisa de aprovação de área separada, cada semana perdida aumenta risco de não entregar em junho.
- 📌PS de Architect instalado = first-party position técnica dentro da Dataprev. Qualquer painel futuro depende dessa arquitetura.
- 📌MuleSoft está no roadmap de evolução (Fase 2), condicionado à prontidão técnica e decisão arquitetural conjunta.
- 📌Dataprev tem múltiplos ministérios como clientes, cada painel de transparência é um novo PS engagement replicado.
- 📌Template DataMulheres vira produto reutilizável para MDS, MS, MGI, cada um precisa de PS de adaptação.
Escalar assinatura da OS. Enviar proposta comercial completa (Juliane + Vivi). Confirmar parceiro e disponibilidade PT-BR.
Requisitos de máquina para Dataprev. Confirmar Postgres + ERD. Iniciar APD e NDA técnico.
Kick-off técnico com time PS + parceiro. Validar volume Postgres. Detalhar indicadores. Sprint 1.
Conversa com AE MGI sobre próxima replicação. Roadmap Agentforce Fase 2 com BSS. MuleSoft PS.
Curto Prazo · 2026
Médio Prazo · 2026–27
Longo Prazo · 2027+
Footprint de Licenças, como enxergar e expandir
O racional de licenças que transforma um projeto de Tableau 8 cores em posição permanente de plataforma dentro da Dataprev e nos ministérios.
Entrega Imediata
Tableau Server 8 cores + Guest Viewer para painel público. Vitrine de alto impacto para replicar. Fechamento rápido pela urgência política do Ministério das Mulheres.
Infraestrutura Instalada
Tableau Server on-prem dentro da Dataprev = posição permanente de licenças. Qualquer novo painel passa por essa instalação, possível expansão de cores e usuários.
Plataforma de Upsell
Tableau Prep Builder licenças. Agentforce Fase 2. Expansão de cores (8 → 16+). Cada novo ministério é uma nova licença de Tableau Server separada.
O banco não pode ser acessado externamente. Isso elimina Power BI SaaS, Looker e outras alternativas cloud-native. Só o Tableau Server on-prem resolve: acesso público + soberania de dados + governança. Você não ganhou pela melhor proposta, ganhou porque o constraint do cliente define o produto.
Governo do Ceará
- 📊3.000+ usuários simultâneos
- 📊12 cores (8+4 expansão), 40GB de dados
- 📊Painéis 100% públicos, modelo idêntico ao proposto
MPMT (Mato Grosso)
- 📊8 cores, exato dimensionamento proposto
- 📊Painel de monitoramento de feminicídio
- 📊Redução do feminicídio nos 2 anos de operação
Curto Prazo · 2026
Médio Prazo · 2026–27
Longo Prazo · 2027+
Roadmap realista de evolução DataMulheres (2026–2027)
Plano em ondas para consolidar o MVP, evoluir integrações de forma segura e escalar para modelo plataforma com governança entre Dataprev e ministérios.
O curto prazo permanece focado em Tableau Server on-prem + PostgreSQL como fonte única. A trilha de integração com MuleSoft fica condicionada à prontidão efetiva na Dataprev, definição de arquitetura-alvo e priorização de fluxos.
Fase 2 · Q4 2026–Q1 2027
Fase 3 · 2027+
Gate 1 · Arquitetura
Dataprev valida arquitetura-alvo de integração (com ou sem Mule no curto prazo) e define padrões mínimos de operação.
Gate 2 · Priorizacão
Selecionar os fluxos de maior valor para a primeira onda de integração, com impacto claro em tempo/custo operacional.
Gate 3 · Escala
Definir ministério-piloto para replicação do modelo de plataforma e formalizar governança de sustentação.
DataMulheres avança em duas velocidades: execução imediata (Tableau + Postgres) e evolução estruturada (MuleSoft e integrações) com gates claros. Isso evita travar o MVP e preserva potencial de escala com qualidade.