Programa Nacional de IA para Serviços ao Cidadão
🎯 O que este programa é
Uma plataforma nacional de IA conversacional que conecta o Governo Federal ao cidadão brasileiro via WhatsApp, com agentes especializados por ministério e campanhas proativas de mensageria em escala. Operada pela Dataprev com tecnologia Salesforce.
📍 Onde estamos hoje
- 5 agentes em produção: MEC, Roteador, MS, MDS e INSS (transacional)
- 107 campanhas em 2026 · 17 ministérios atendidos
- Agente INSS, 1º transacional do programa, Go-Live 15/Jun/2026 ✅
- Agente MJSP, em produção com problemas de deployment; nova feature IMEI em análise
- Pipeline: MGI/Huawei, Ibama e Primeira Infância em desenvolvimento
- DevOps (Proj UNA): pipeline de sincronização de metadados em finalização por Vinicius Machuca
🚨 Atenção imediata necessária
- Bolsão 3 vence 3/Jul/2026, renovação de contrato em negociação urgente
- Agente MJSP: em produção com problemas de deployment (DEV1 ativo)
- Agente INSS: Go-Live 15/Jun ✅, setup de autoatendimento ainda em finalização
- WhatsApp Flows mid-conversa: tecnicamente inviável, confirmado pela SF
- Nova ORG sandbox: em análise (~R$224k, 3–4 semanas) para resolver gargalo LLM Gateway
🏛️ O que é a DATAPREV
Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência S.A., DATAPREV é uma empresa pública federal brasileira, responsável pela infraestrutura tecnológica que sustenta os serviços sociais e previdenciários do Governo Federal. Atua como o "braço tecnológico" do Estado, processando dados de beneficiários, administrando sistemas de previdência social, e operacionalizando a comunicação digital do governo com o cidadão.
📍 Endereço
SAS Quadra 01, Bloco E/F, Brasília, DF
👤 Estrutura Organizacional Dataprev
Hierarquia baseada em fontes confirmadas. [1] Confirmado · [2] Inferência razoável · [3] Documentado no Slack
| Rodrigo Assunção | Presidente da Dataprev |
| Flávio | Diretor DPS (Diretoria de Produtos e Serviços), tomador de decisão [1] |
| Alan | Comercial (Vendas), assessor é o Chico |
| Hobbmeier | TI |
| Saulo | Superintendente Comercial, já conhece a Salesforce [1] |
| Solon | Superintendente de Entrega, sponsor / chefe da Fernanda de Souza / quem executa os programas [1] |
| Vinícius Porto | Superintendente de Entrega, divide responsabilidade com Solon [1] |
| Ricardo | AI & Dados analíticos, equipe: Juliana Ferris (Dados) e Veronesi (AI) |
| Pellicone | CRM Vendas |
| Yuri + equipe | Gestor operacional, interlocutor do dia a dia [1], chefe direto de Fernanda de Souza [2] |
| Fernanda de Souza | Gerente da Divisão de Automação de Produtos, reporta ao Yuri [1] |
| Maik Lima | Analista de Negócios, papel de relacionamento/negócios (não testes/homologação) [1] |
| Giovanni Pereira | Ponto focal técnico, Projeto UNA |
| Chico (Francisco / José Silva Neto) | Liderança Dataprev, Projeto UNA. Assessor de Alan (Comercial) |
| Milton Sampaio Castro de Oliveira | Retornou à Dataprev para liderar Projeto CDP [3] |
| Felipe Vieira Duarte | Técnico Dataprev |
| Edmilson Barcelos | Técnico Dataprev |
| Aliandro | Arquitetura, MuleSoft / Tableau / Informatica |
| Lenildo | Segurança da Informação |
| Cristiani (Kiki) | Jurídico & Governança |
🎯 Missão no Contexto Salesforce
A Dataprev opera como o hub tecnológico central que conecta o Salesforce às políticas públicas do governo. Por meio da parceria com a Salesforce, a Dataprev está construindo uma "Fábrica de Agentes" de IA para atender cidadãos em escala nacional, além de modernizar sua plataforma de atendimento (UNA) e criar um CDP unificado do cidadão brasileiro.
🏗️ Portfólio de Projetos com a Salesforce
📜 Contexto e Histórico da Parceria
🎓 Resultados SISU, Ciclo Jan/2026
- 5.853.312 mensagens enviadas no total do ciclo
- 108.000 cliques diretos para atendimento automatizado
- 98.000 sessões ativas com interação efetiva no agente
- Tempo médio de retenção: 6 minutos
- 64,4% das sessões concentradas em uma janela de apenas 5 horas diárias
- Escalada de 100k msgs/hora (lotes iniciais) até 500.000 msgs/hora durante o War Room (16/Jan)
- Resultado: Dataprev = 3º maior cliente mundial em volume de conversas semanais na plataforma Agentforce
💊 Resultados MS/PNI, Abr/2026
- Go-Live: 16 de Abril de 2026
- Primeiro disparo: 5 milhões de idosos do interior do país
- Recorde histórico: ~30 milhões de envios proativos em um único dia
- Plataforma elevada a novos patamares de escala global
📡 Escala Atual (Mai/2026)
- Média de 2,6 milhões de mensagens/dia
- Estimativa mensal: 52 milhões de mensagens
- Créditos de mensageria atuais estimados para apenas 2 semanas, em negociação para 300M adicionais (considerando redução no período eleitoral)
- Próximas semanas: disparos MS (Farmácia Popular) + MDS (Bolsa Família) com expectativa de +20M/semana
Período: 22/Dez/2025 – 19/Jun/2026 · Modelo: Tempo & Materiais (T&M) · PM: Rafael Roquette
🎯 Objetivo do Projeto 1
Construir uma "Fábrica de Agentes" de IA conversacional para o Governo Federal Brasileiro, operando via WhatsApp, com capacidade de atender dezenas de milhões de cidadãos. O projeto entrega agentes especializados por ministério, disparos proativos via Marketing Cloud e infraestrutura de observabilidade.
⚙️ Frentes de Trabalho, Projeto 1
Envios Proativos, Disparos
- Suporte a disparos em volume crescente
- Opt-out por campanha
- Governança dos disparos
- Múltiplos ministérios e secretarias
Observabilidade & Dashboards
- Dashboards Tableau para Dataprev e Ministérios
- Controle de disparos e performance dos agentes
- Acesso direto às métricas qualitativas
Roadmap Estratégico
- Liderada por Juliane Lopes
- Mapeamento completo dos agentes e priorização
- Alinhamento com MGI e Dataprev
Gestão de Base de Conhecimento
- Diagnóstico de maturidade realizado
- Boas práticas na criação de artigos
- Apresentado para MGI e Dataprev (6/Fev)
Agentes Conversacionais
- Agente MEC (SISU), entregue
- Agente MS (PNI), entregue
- Agente Roteador, entregue
- Agente MDS, em homologação
- Agente MGI (Gov.br), planejado
🏗️ Arquitetura Tecnológica
Fluxo Operacional
- Marketing Cloud: Orquestra os disparos proativos, segmenta bases (por CPF via Gov.br), cria jornadas e monitora engajamento
- Agentforce + Data Cloud: Motor de IA generativa com RAG. Base de conhecimento indexada. Guardrails por agente especializado
- WhatsApp (WABA): Canal exclusivo de comunicação cidadão-governo
- Hyperforce: Infraestrutura cloud escalável que suportou o pico de 500k msgs/hora
Início: 23/Fev/2026 · PM: Rafael Roquette → Juliana Achiles (a partir de 15/Mai/2026)
🌐 O que é a Plataforma UNA
A UNA é a plataforma de atendimento ao cidadão da Dataprev, o sistema de gerenciamento de pedidos, serviços e atendimento multicanal para os beneficiários do governo federal. Funciona como o "System of Record" (sistema de registro) dos serviços sociais do governo, enquanto o Salesforce atua como o front-end de engajamento.
📐 Premissa Arquitetural Inegociável
🔑 Autenticação
- Single Sign-On via Gov.br (SAML)
- Provisionamento Just-in-Time
- Integração via WSO2 (gateway da Dataprev)
🔌 APIs
- Documentadas via Swagger (UNA API)
- Módulos: Pedidos (CRUD), Serviços (catálogo dinâmico), Base de Conhecimento
- MuleSoft como camada de orquestração e integração ("Zero Persistência")
🗂️ Frentes de Trabalho, Projeto UNA
Plan & Design
- 2 semanas de imersão (Remoto + Brasília)
- Semana presencial: 9–13/Mar/2026
- Fechamento do cronograma detalhado
Service Cloud & Omni-Channel
- Configuração fundacional
- Gestão de casos nativa
- Roteamento: WhatsApp / MIAW
- Interfaces dinâmicas via LWC (Lista, Detalhe, Novo Pedido)
- N1 no Salesforce / N2-N3 na UNA
Experience Cloud, Portal do Cidadão
- "Modelo de Portal" replicável
- Design System Gov.br
- Acessibilidade: eMAG / VLibras
- Renderização dinâmica via JSON
- SSO Gov.br (SAML)
MuleSoft, Integração
- Orquestração das APIs legadas da Dataprev
- Garantia de "Zero Persistência"
- Barramento de integração seguro
- Consumo dos módulos UNA via Swagger
Agentforce, IA na UNA
- Definição de casos de uso (redução de transbordo humano)
- Autenticação Gov.br no fluxo do agente
- Exploração de atendimento autônomo
Esteira DevOps
- Estruturação inicial por Jorge Betas
- Coordenação: Vinicius Machuca
👥 Equipe Alocada, Projeto UNA (Fase 1)
| Perfil | Profissional | Período |
|---|---|---|
| Project Manager | Rafael Roquette → Juliana Achiles | 23/Fev – 03/Jun/26 |
| Solution Architect | Giselle Hamano | 26/Fev – 03/Jun/26 |
| Sr Technical Architect | Eric Gasparotto | 26/Fev – 03/Jun/26 |
| Sr Technical Architect | Pedro Martire | 14/Abr – em andamento |
| Technical Architect (MuleSoft) | Gabriel Scutari | 26/Fev – 03/Jun/26 |
| Technical Architect | Vinicius Machuca | 26/Fev – 17/Mar/26 |
| Developer | William Gomes Paz | 14/Abr – em andamento |
| QA Consultant | Gilmar Alves | 14/Abr – em andamento |
Ferramentas do Projeto
Kickoff: 05/Mai/2026 · Marco crítico: 29/Mai/2026 · Deadline Casa Civil: 4/Jul/2026
🎯 Objetivo
Criar um CDP (Customer Data Platform) unificado do cidadão brasileiro, um perfil único por CPF que agrega dados de múltiplas fontes (CNIS, Gov.br, dados do MGI), substituindo o SAS Guide atual e permitindo autoatendimento transacional via WhatsApp sem sair do aplicativo. Budget aprovado: R$ 45 milhões.
📊 Estado Atual da Plataforma
- 155 milhões de mensagens enviadas desde Mai/2025
- 99 milhões de brasileiros atingidos (quase metade da população)
- 17 de 38 ministérios atendidos
- 45 campanhas em 2025 · 107 campanhas em 2026
- Migração da Oracle para Salesforce Marketing Cloud já em curso
Limitações da Solução Atual (SAS Guide)
- Plataforma de código que demanda programação
- Processos manuais e morosos para conexão com Gov.br, seleção de público e ingestão de dados externos
- Falta de inteligência para identificar melhores fontes de dados
- Ausência de perfil único do cidadão
- Sem análises preditivas e painéis automatizados
🏗️ Arquitetura Proposta
Repositório Unificado
- Dados por CPF, perfil único do brasileiro
- Bases: CNIS, Gov.br, MGI
- 99M de pessoas já no sistema
- Atualização incremental por campanha → automática (futuro)
Orquestração
- Integração entre Salesforce e sistemas internos
- Conexão APIs dos Ministérios
- Processamento de arquivos
- Integração Gov.br para autoatendimentos
- Híbrido: container + VM tradicional
Dados Reais On-Premise
- Fase 1 (até 29/Mai): nuvem pública, dados anonimizados
- Fase 2 (Out/2026): DRCC com dados reais
- CDP Unity: fora do DRCC (confirmado)
📅 Cronograma Crítico
Agente MEC (SISU)
O pioneiro da esteira. Focado em guiar estudantes com informações precisas sobre ENEM, notas de corte, PROUNI, FIES e calendários educacionais.
Agente Roteador
O orquestrador inteligente do ecossistema. Identifica a intenção inicial do cidadão e transfere a conversa de forma transparente para o agente especialista correspondente. Estratégia de "Ponto de Entrada Único".
Agente MS (PNI)
Especialista em saúde pública. Atua sob rigorosos guardrails (sem emissão de diagnósticos médicos). Foco: PNI, vacinas, Dengue, locais de atendimento.
Agente MDS (CadÚnico / Bolsa Família)
Focado nas mais de 40 políticas públicas vinculadas ao Cadastro Único. Taxa de acerto nos testes: 94–98%. Go-Live em 18/Mai/2026.
Agente INSS (Autoatendimento)
Primeiro agente transacional do programa. Jornada completa desenhada em workshop presencial em Fortaleza (12/Mai). Go-Live em 15/Jun/2026. Cidadão pode realizar autoatendimento previdenciário via WhatsApp.
🎯 Escopo de cada Agente em Produção
Agente MEC (SISU)
- Informações sobre ENEM: notas de corte, pesos de redação, regras do processo seletivo
- PROUNI: critérios, calendário, vagas disponíveis
- FIES: regras de financiamento
- Calendários educacionais
- Base de conhecimento via RAG (Data Cloud)
Agente MS (PNI, Programa Nacional de Imunizações)
- Dúvidas sobre o PNI (Programa Nacional de Imunizações)
- Campanhas de vacinação vigentes
- Prevenção e combate à Dengue
- Reações pós-vacinação esperadas
- Locais e horários de atendimento na rede de saúde
- Guardrail: sem emissão de diagnósticos médicos
Agente MJSP
Implantado em produção, porém com problemas de deployment ativos (DEV1). Nova funcionalidade em análise: consulta de IMEI de celular roubado/bloqueado via WhatsApp, esforço em avaliação pela equipe.
Agente MGI / Gov.br (Fase 1)
Fase 1 via MIAW (injeção de web script no portal Gov.br, sem WhatsApp). Base de conhecimento: ~2.085 artigos de FAQ. Sem CPF obrigatório, sem dados pessoais. QA Specialist: Giselle Dalazen.
Agente Ibama + Primeira Infância
Dois agentes em fase de desenvolvimento simultâneo. Ibama: foco em serviços ambientais e licenciamento. Primeira Infância (MDS): foco em programas sociais para crianças de 0–6 anos.
🗺️ Roadmap Completo, Todos os Agentes Planejados
O programa estabelece uma "Fábrica de Agentes" com dois projetos formais e um backlog estratégico contínuo.
📋 Projeto 1, Agentes (22/Dez/2025 – 19/Jun/2026)
| # | Agente | Ministério | Foco | Status |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Agente MEC (SISU) | Ministério da Educação | ENEM, SISU, PROUNI, FIES | ✅ Produção |
| 2 | Agente Roteador | MGI | Orquestração, ponto de entrada único | ✅ Produção |
| 3 | Agente MS (PNI) | Ministério da Saúde | Vacinação, Dengue, PNI | ✅ Produção |
| 4 | Agente MDS | Min. Desenvolvimento Social | CadÚnico, Bolsa Família, 40+ políticas | ✅ Produção |
| 5 | Agente MJSP | Ministério da Justiça e Seg. Pública | Informações de justiça + IMEI (em análise) | ⚠️ Prod. c/ Issues |
| 6 | Agente MGI/Huawei (Gov.br Fase 1) | MGI | FAQ Gov.br via MIAW · ~2.085 artigos KB | 🔧 Desenvolvimento |
| 7 | Agente Ibama | IBAMA | Serviços ambientais e licenciamento | 🔧 Desenvolvimento |
| 8 | Agente Primeira Infância | MDS | Programas sociais · crianças 0–6 anos | 🔧 Desenvolvimento |
🔮 Projeto 2, Agentes Futuros (22/Jun/2026 – 14/Out/2026)
| # | Agente | Ministério/Órgão | Foco | Obs. |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Agente MGI (Roteador Simples) | MGI | Roteamento simples | Pode ser descontinuado se orquestração funcionar no Proj 1 |
| 2 | Agente MGI (Generalista) | MGI | Atendimento geral Gov.br | – |
| 3 | Agente MF | Ministério da Fazenda | Imposto de Renda | – |
| 4 | Agente MTR | Min. do Trabalho | Carteira de Trabalho Digital | – |
| 5 | Agente MPS | Min. Previdência Social | Benefícios Previdenciários | – |
💡 Backlog Estratégico (Além do Projeto 2)
Agente INSS (Autoatendimento)
Primeiro agente transacional do programa. Go-Live em 15/Jun/2026. Jornada completa desenhada em workshop presencial em Fortaleza (12/Mai). Setup final de autoatendimento ainda em finalização.
Nova ORG Espelho de Produção (Sandbox)
Nova ORG espelho de produção para resolver o gargalo do LLM Gateway (500 req/min hardcoded). Investimento estimado: ~R$224k. Prazo de provisionamento: 3–4 semanas. Proposta em análise pela Dataprev.
Agente FAB
PoC planejada. Aguarda aprovação do SWE (bolsão de horas para PoCs). Escopo: a definir (necessidade de aprofundamento).
Agente MDS, Cursos Gratuitos (WhatsApp)
PoC já desenvolvida e apresentada para Dataprev. Aguardando apresentação ao MDS e definição de sequência. Foco: cursos gratuitos via WhatsApp.
👥 Time Salesforce, Programa Dataprev
Liderança Estratégica & Governança
| Nome | Papel | Foco |
|---|---|---|
| Rafael Roquette | Project Manager | Agentes (Proj 1) · Anteriormente UNA → transição para Juliana Achiles (Mai/26) |
| Juliana Achiles | Project Manager | UNA (Proj 4), assume a partir de 15/Mai/2026 |
| Aline Sabino | Liderança Técnica | Governança de Agentforce, gestão de acessos, UNA |
| Juliane Lopes | BSM / Estratégia | Roadmap estratégico (Frente 3), governança do programa, liderança estratégica |
| Vinicius Machuca | Technical Architect | Agentforce tech lead, autenticação Gov.br, DevOps UNA |
Arquitetura, Projeto UNA
| Nome | Papel |
|---|---|
| Giselle Hamano | Solution Architect |
| Eric Gasparotto | Sr Technical Architect |
| Pedro Martire | Sr Technical Architect |
| Gabriel Scutari | Technical Architect (MuleSoft) |
| Kilson Araujo | Principal Account Engineer |
| William Gomes Paz | Developer |
Execução, Projeto Agentes
| Nome | Papel |
|---|---|
| Giselle Dalazen | QA Specialist (Agente MGI/Huawei) |
| Renata Alencar | Developer (MDS) |
| Melyssa Gonzales Rojas | Developer (Agentes) |
| Renato Guardia Ortiz | Developer (Agentes) |
| Bruna da Silva | Developer |
| Moacyr Cabral | Developer |
| Beatriz Santos | Marketing Cloud Architect |
| Evaldo Correa | Marketing Cloud Architect |
| Renata Hamouda | Developer |
| Pedro Rufino | Developer |
| Edimon Marques | Developer |
Customer Success & Vendas
| Nome | Papel |
|---|---|
| Rudi Mayer | CSM |
| Natália Ventura | CSM |
| Fernanda de O. Pacheco Rodrigues | Sales / AE |
| Juliana Brites | Sales Lead |
| Nelson Stebulaitis Filho | Sales / AE |
| Tony Tonete | Sales |
| Marcelo Faustino | Sales |
| Rene Soares | Sales |
| Viviani Hupp | Sales |
Liderança PS
| Nome | Papel |
|---|---|
| Claudio Salas | PS Leadership |
| Leandro Ventura | PS Leadership |
| Luciano Ricardo Emidio e Silva | PS Leadership |
Operações
| Nome | Papel |
|---|---|
| Stefane Guimaraes | Operações |
| Luana Vilaça | Operações |
| Naide Moreira | Operações / RR |
| Sofia Cruz | Operações / RR |
| Melina Bambiolakis | Signature Success |
💰 Visão Financeira do Programa
Projeto 1, Fábrica de Agentes (OS#001-2025)
CDP Oracle + MuleSoft
Consumo de Mensageria (Estado Atual)
5 agentes em produção. Bolsão 3 vence 3/Jul. MJSP com issues ativos. Nova ORG sandbox em análise. DevOps pipeline em finalização por Vinicius Machuca.
🔥 SEV1 #1, Throttling por Alta Taxa de Engajamento
- Canal:
#sev1-empresa-de-tecnologia...-dataprev-473363743 - Casa Civil pressionando por RCA e plano de melhoria formal
- Rudi Mayer propondo Multi-Org + múltiplos números WhatsApp como solução estrutural, cliente resiste à arquitetura
- Próximos passos: Sudhakara Reddy (AI Cloud + Digital Engagement) coordenando resposta formal até 11am BRT
- Novo evento: AutoThrottle disparado em BRA24 (Org Dataprev) em 13/Mai/2026 20:43 UTC, URI
/sfdc/liveagent/rest/work.*
🔥 SEV1 #2, Falhas no Ambiente de Homologação (Sandbox)
- Canal:
#sev1-empresa-de-tecnologia...-dataprev-473420713 - Limite LLM Gateway sandbox: 500 req/minuto fixo, sem possibilidade de aumento temporário para este org
- Solução recomendada pela SF: distribuir tráfego a ~4 msgs/min (sem burst) + provisionar sandboxes adicionais
- Go-live do Agente MJ postergado aguardando adoção das novas práticas de teste
- Novo case SEV1 #473465223 aberto, novo throttle em 13/Mai 5:26 AM IST
- Contexto: incidente ocorreu durante apresentação conjunta Salesforce-Dataprev no Brazil World Tour
📅 Agenda Estratégica Imediata
✅ Principais Conquistas, Até Jun/2026
- 5 agentes em produção: MEC, Roteador, MS, MDS e INSS (transacional)
- ~30M envios em um único dia (recorde global)
- 155M+ mensagens totais / 99M brasileiros atingidos
- 107 campanhas em 2026 (vs 45 em 2025)
- Dataprev = 3º maior cliente mundial Agentforce (conversas semanais)
- Agente INSS: 1º agente transacional do programa, Go-Live 15/Jun/2026
- Agente MDS: Go-Live 18/Mai/2026, base de 40+ políticas públicas, 94–98% acerto
- DevOps pipeline (Proj UNA): sincronização de metadados Dataprev em finalização por Vinicius Machuca
- Nova ORG espelho de produção: proposta (~R$224k) em análise para resolver gargalo LLM Gateway
- Apresentação executiva realizada para Presidente Rodrigo Assunção (21/Mai)
🔄 Mudanças Recentes na Equipe
- Entrada: Juliana Achiles, nova PM do Projeto UNA (a partir de 15/Mai)
- Entrada: Pedro Martire, Sr Technical Architect (parceria com Eric Gasparotto)
- Entrada: William Gomes Paz, Developer (UNA)
- Entrada: Gilmar Alves, QA Consultant (UNA)
- Entrada: Giselle Dalazen, QA Specialist (Agente MGI/Huawei)
- Saída: Claudia Vieira, Technical Architect (seguiu para outras iniciativas)
- Saída: Kevin Gurrea, Technical Consultant (encerrou atuação no projeto)
- Realocação: Rafael Roquette, foco total no Projeto Agentes após transição UNA (em férias Jun/26)
- Cobertura: Beatriz Santos assume responsabilidades de disparos durante férias de Rafael
⚠️ Mapa de Riscos Executivos
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O que está documentado, o que está implícito e o que ainda precisa ser formalizado para que o programa opere com maturidade de plataforma nacional.
⚙️ Dimensões do Operating Model
🏛️ Governança
- Petit Committee (#dataprev-petit-committee): canal de liderança com decisões estratégicas, funciona como steering committee informal
- Reuniões semanais de programa evidenciadas no Slack
- Relatórios semanais de acompanhamento enviados por Rafael Roquette à Fernanda (Dataprev)
- DAB (Design Advisory Board) mencionado para estratégia Multi-Org e MuleSoft
Gap: Sem RACI formal, sem processo de aprovação de decisões arquiteturais documentado, sem comitê de mudanças estabelecido.
🚨 Gestão de Incidentes
- Canais SEV1 criados automaticamente: #sev1-empresa... (4 registrados)
- Red Account Team ativado para suporte
- Escalação via CSM (Rudi Mayer) documentada
- Time de engenharia global Salesforce interveio no Go-Live SISU (Signature)
Gap: Sem runbook, sem RCA padronizado, sem SLA de resposta definido, sem autoridade de rollback explícita, sem comunicação proativa a stakeholders governamentais.
🏢 Onboarding de Ministérios
- Processo evidenciado: PoC → Homologação → Go-Live → Campanha ativa
- Interlocutores por ministério confirmados (MEC: Manuel Bonduki, MDS: via Dataprev...)
- Workshops formais propostos: Agentforce, Marketing Cloud, InfoSec, Governança
- Whitelist de números por campanha como controle de escopo
Gap: Sem playbook de onboarding padronizado. Cada ministério está sendo integrado de forma ad hoc.
🗂️ Priorização
- Backlog de agentes documentado com projetos 1 e 2 definidos
- Critérios de priorização implícitos: demanda política + capacidade técnica disponível
- PoCs como mecanismo de validação antes de produção
- SWE (bolsão de horas) como controle orçamentário de novas iniciativas
Gap: Sem scoring de priorização por impacto/esforço/risco. Sem processo para gestão de demandas concorrentes de ministérios.
📡 Observabilidade
- Dashboards Tableau em construção (Frente 2 do Projeto 1)
- MEC solicitou acesso direto a ferramentas de observabilidade (não apenas Excel)
- Monitoramento 24x7 de performance durante Go-Lives via Signature Success
- Reporte semanal manual de métricas de disparos por Rafael Roquette
- ProM ativo, alertas configurados, porém enviados somente ao cliente (Fernanda), não ao CSM (Rudi). Time Salesforce fica no reativo
- CPQD realizou auditoria e abriu ~50 issues, maioria classificada como falso positivo ou interpretação. Controle centralizado com Rafael Roquette
Gap confirmado (13/Mai): Rudi Mayer não recebe alertas do ProM em tempo real, visibilidade zero até o cliente reportar. Causa direta do tempo de reação lento nos SEV1. Ação necessária: reconfigurar notificações ProM para incluir o CSM.
🔧 Sustentação
- Equipe de execução alocada via T&M (não modelo de sustentação dedicado)
- Signature Success: monitoramento proativo durante Go-Lives confirmado
- Sem evidência de equipe de AMS (Application Managed Services) formal
- Sustentação atual depende dos mesmos recursos de implementação
Gap crítico: Sem modelo de sustentação pós-Go-Live. Com 3 agentes em produção e crescimento acelerado, a ausência de AMS é risco operacional imediato.
📋 SLA
- Nenhum SLA de latência de resposta dos agentes documentado
- Nenhum SLA de disponibilidade de plataforma evidenciado
- Nenhum SLA de tempo de resolução de incidentes SEV1 documentado
- Casa Civil pressionando por RCA, sinal de expectativa não formalizada
Gap crítico: Ausência de SLA expõe PS e Dataprev a disputas de responsabilidade em incidentes. Com pressão política crescente, isso se tornará um problema antes do fim de 2026.
🔄 Change Management
- Workshops de capacitação planejados para a Dataprev (Agentforce, MC, InfoSec, Governança)
- Acesso de MEC à observabilidade com treinamento básico (via vídeo) documentado
- Freezing de funcionalidades antes de Go-Lives evidenciado (SISU)
- Ambientes separados (homologação → produção) confirmados
Gap: Sem processo formal de Change Advisory Board, sem versionamento de base de conhecimento dos agentes, sem aprovação formal de conteúdo por ministério antes de produção.
📊 Throughput, O que foi validado vs. o que está sob pressão
⚡ Capacidade de Mensageria
🤖 Limites Agentforce Confirmados
📡 Dependência Meta/WhatsApp
🔬 Latência dos Agentes
🏗️ Gargalos de Ambiente (Sandbox)
🔗 MuleSoft + CDP
🛡️ O que precisa ser resolvido para a próxima fase de escala
| Limitação | Impacto se não resolvida | Prazo |
|---|---|---|
| Créditos de mensageria esgotando | Interrupção operacional de campanhas, impacto imediato em políticas públicas ativas | Urgente, 2 semanas |
| Sandbox <50 req/hora | Pipeline de novos agentes bloqueado. Fábrica de agentes para de funcionar | Urgente, em SEV1 |
| SLA de latência indefinido | Incapacidade de resposta formal a Casa Civil e stakeholders governamentais | Alto, antes 21/Mai |
| MuleSoft fora do ar | Autoatendimento transacional impossível. Agente INSS, Proj 4 UNA bloqueados | Alto, meta 29/Mai |
| Canal único (WhatsApp) | Qualquer instabilidade Meta paralisa o programa inteiro | Médio prazo, UNA resolve parcialmente |
🔭 As Grandes Perguntas Estratégicas
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Evidência a favor: 99M brasileiros atingidos, 17/38 ministérios ativos, SECOM como orquestrador central, Casa Civil acompanhando. A Dataprev já é o hub tecnológico do Estado.Gap: Não há documento de visão estratégica formal confirmado. O crescimento atual é orgânico e por demanda política, não por plano arquitetural de plataforma nacional.
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Evidência a favor: A estrutura atual já opera como um COE de facto, Dataprev como hub técnico, Salesforce como parceiro de execução, MGI como governança política.Gap: Não há nome, mandato formal, funding dedicado nem estrutura organizacional de COE documentada. A "Fábrica de Agentes" é um projeto, não um COE.
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Evidência: DAB (Design Advisory Board) convocado especificamente para estratégia Multi-Org vs. Single-Org no Projeto UNA. Premissa de Multi-Org mencionada.Gap: Decisão arquitetural ainda não confirmada. Isso afeta diretamente custo de licenciamento, isolamento de dados entre ministérios, governança e complexidade operacional futura.
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Evidência a favor: Premissa "Zero Persistência" no Projeto UNA (dados não armazenados no SF). CDP no DRCC on-premise (Out/2026) como fase final. Hyperforce com residência de dados.Gap: Durante a fase de nuvem pública do CDP (até 29/Mai), dados anonimizados transitam fora do DRCC. Revisão jurídica e DPA (Data Processing Agreement) formal para os 99M de cidadãos não evidenciados.
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Evidência a favor: Projeto UNA (Experience Cloud) entrega portal web para cidadão. Mensagens de voz mencionadas como expansão futura (CDP/MuleSoft kickoff Mai/26). UNA como canal web/app em implementação.Gap: Nenhuma integração com canais de telefonia (Ligue 180 aparece fora do escopo UNA fundacional) ou aplicativos gov confirmada para 2026.
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Confirmado: Agente INSS (Autoatendimento) com Go-Live em 15/Jun/2026, jornada completa desenhada em workshop presencial em Fortaleza (12/Mai). Inclui agendamento de perícias médicas diretamente pelo WhatsApp.Gap remanescente: MuleSoft ainda não está em produção, pode impactar funcionalidades transacionais complexas. Solução arquitetural definida no workshop mas dependências de integração a confirmar.
Ver evidências e gaps
Evidência a favor: Autenticação Gov.br via SAML definida no Projeto UNA (Frente 3). Fluxo técnico validado com Vinicius Machuca (experiência em projetos governamentais anteriores). Credenciais WSO2 em processo de definição.Gap: Autenticação Gov.br no fluxo de agentes (WhatsApp) não está confirmada. SSO Gov.br é específico ao portal web UNA, não ao canal conversacional atual.
Ver diagnóstico completo
Comunica hoje: "Estamos crescendo rápido e com impacto nacional real."Ainda precisa comunicar: "Sabemos exatamente como operar isso em escala nacional sem perder controle, com governança, SLA, sustentação, soberania de dados e model de operação definidos."
O que falta: Operating model formalizado, SLA contratual, modelo de sustentação, COE, revisão jurídica LGPD, estratégia multi-canal e arquitetura Multi-Org decidida.
🗺️ Roadmap de Maturidade, O que está confirmado vs. o que é próximo passo
| Dimensão | Estado Atual (Fato) | Próximo Passo Necessário | Horizonte |
|---|---|---|---|
| Mensageria proativa | Operacional · 155M msgs · 107 campanhas | Expansão de créditos (300M) + automação de reposição | Urgente |
| Agentes informativos | 3 em produção · pipeline de 9+ confirmados | Resolver sandbox + SLA + RCA padronizado | Jun/26 |
| Agentes transacionais | INSS com Go-Live 15/Jun/26 confirmado · Workshop Fortaleza concluído | MuleSoft em produção + Gov.br no WhatsApp para funcionalidades avançadas | Jun/26 |
| Portal web cidadão (UNA) | Em implementação (Fase 1 até Jun/26) | Go-Live UNA + integração Service Cloud omnichannel | Jun/26 |
| CDP cidadão unificado | Kickoff realizado · meta 29/Mai nuvem pública | DRCC on-premise + dados reais (Out/26) | Out/26 |
| SLA + Operating Model | Não existe formalmente | Definir SLA de latência, disponibilidade e RCA | Antes 21/Mai (reunião c/ presidente) |
| COE federal de IA | Operação de facto, sem mandato formal | Proposta de estrutura COE com Dataprev e MGI | H1 2027 |
| Multi-canal (além do WhatsApp) | UNA web em construção · voz no backlog | Definir roadmap de canais + reduzir dependência Meta | H2 2026 |
| Governança de IA e LGPD | Guardrails por agente · sem DPA formal evidenciado | Revisão jurídica + DPA + auditoria de alucinações | Urgente, antes da escala |
O que Pedimos Agora
Três decisões urgentes que desbloqueiam a continuidade do programa. Cada uma tem prazo, contexto e ownership definidos.
⚡ 1, Renovação do Bolsão 3 antes de 3/Jul
⏰ Deadline 3/Jul/2026O Bolsão 3 (contrato de horas do time PS) vence em 3/Jul/2026. Com 5 agentes em produção, MJSP com DEV1 ativo e pipeline de novos agentes (MGI, Ibama, Primeira Infância) em andamento, a continuidade contratual é crítica.
Owner: Fernanda de O. Pacheco Rodrigues + Liderança PS (Claudio Salas / Leandro Ventura)
Consequência se não renovado: Paralisação de alocação do time PS + bloqueio do pipeline de agentes
🔧 2, Aprovar Nova ORG Espelho de Produção (~R$224k)
⏰ UrgenteO limite fixo de 500 req/min do LLM Gateway do sandbox atual é o gargalo estrutural que bloqueia a homologação eficiente de novos agentes. A solução confirmada é provisionar uma nova ORG espelho de produção (~R$224k, 3–4 semanas de setup). Sem isso, cada novo agente no pipeline sofre atrasos sistemáticos de homologação.
Owner: Vinicius Machuca (TA) + Aline Sabino + Financeiro Dataprev
Consequência se não aprovado: Pipeline de agentes (MGI, Ibama, Primeira Infância) com atrasos sistemáticos de homologação
⚖️ 3, Governança: LGPD + Processo de Deployment Estruturado
⏰ Antes da escalaO programa atinge 99M de brasileiros sem DPA (Data Processing Agreement) formal. Paralelamente, o caso MJSP evidenciou a ausência de um processo formal de deployment, agente subiu para produção com issues ativos. Ambos precisam ser endereçados antes da expansão para novos ministérios.
(a) Kick-off de revisão jurídica LGPD/DPA com Cristiani/Kiki (Jurídico Dataprev) + Lenildo (Segurança).
(b) Definir processo formal de deployment com critérios de Go/No-Go antes de ir a produção.
Owner: Hobbmeier (DI/TI Dataprev) + Jurídico Dataprev + Rafael Roquette (PM)
Consequência se não formalizado: Exposição regulatória + risco de reputação com novos incidentes em produção
📅 Volume Mensal de Envios
Tendência de crescimento acelerado, Abril com volume quase 4× maior que Março e 2,5× maior que a média dos meses anteriores.
🏆 Maiores Campanhas por Volume
As 10 campanhas com maior volume de mensagens enviadas, respondem por ~80% do total acumulado.
| # | Campanha | Ministério | Mês | Msgs Enviadas | Entregues | Tx. Abertura | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Luz do Povo (partes 1–4) | MME / MDS | Abr/26 | ~20,3M | ~17,6M | – | Concluído |
| 2 | CNH Jovens (partes 1–2) | MT | Abr/26 | 13,6M | 11,9M | – | Concluído |
| 3 | IR, Isenção de Imposto de Renda | MF | Fev/26 | 9,3M | 8,3M | – | Concluído |
| 4 | Disque 180, Carnaval (2 disparos) | MMulheres | Fev/26 | 6,5M | 5,6M | – | Concluído |
| 5 | Gás do Povo, Novos Beneficiários | MDS | Mar/26 | 6,2M | 5,3M | – | Concluído |
| 6 | Influenza, Idosos | MS | Abr/26 | ~5,3M | ~4,6M | – | Concluído |
| 7 | Bolsa Família, Calendário NIS 1–5 | MDS | Abr/26 | ~4,5M | – | – | Concluído |
| 8 | PROUNI, Aviso de Inscrição | MEC | Jan/26 | 3,3M | 2,9M | – | Concluído |
| 9 | Pé-de-Meia, Elegibilidade | SG / MEC | Mar/26 | 2,6M | 2,2M | – | Concluído |
| 10 | INSS, Combate à Fraude | MPS / INSS | Abr/26 | ~2,4M | – | – | Concluído |
🏛️ Distribuição por Ministério
Participação estimada no volume total de mensagens enviadas. MDS e MME lideram pelo peso de Luz do Povo e Bolsa Família.
⚙️ Indicadores Operacionais
📋 Status dos Disparos
📈 Cadência de Crescimento
🔗 Integração com Agentes IA
Campanhas de saúde (Influenza, vacinação) e benefícios (Bolsa Família, CadÚnico) têm maior taxa de conversão para o agente, pois geram dúvidas que o cidadão quer resolver imediatamente.
Com base na média de consumo de Abril (54,3M mensagens), os créditos atuais estimados para ~2 semanas serão insuficientes para sustentar o ritmo de campanhas planejadas para Maio. A negociação de 300M mensagens adicionais deve ser prioridade antes de 16/Mai para não interromper operações de políticas públicas ativas.
🧪 Ambiente de homologação: linha do tempo e entendimentos
Projeto Serviço na Ponta · contexto dos testes de homologação e a proposta de ambiente definitivo.
Resumo executivo
Ao longo da implementação, o ambiente de homologação foi disponibilizado para a validação funcional dos agentes antes de cada go-live. Com o início dos testes automatizados do CPQD, esse ambiente passou a receber um volume de requisições muito acima do seu propósito, o que gerou a degradação de performance observada. A solução e os mecanismos de segurança operaram corretamente durante todo o período. O próximo passo é provisionar um novo ambiente produtivo dedicado a testes: uma nova instância réplica da produção da Dataprev, onde qualquer time poderá executar testes massivos simulando a realidade de produção, com observabilidade e governança.
Homologação
Ambiente afetado
CPQD
Origem da carga: testes automatizados
Nova instância produtiva
Solução definitiva
📅 Linha do tempo
| Período | Marco | Ambientes de HOM | Descrição |
|---|---|---|---|
| jan/2026 | Início do projeto | – | Aquisição da plataforma no âmbito do Serviço na Ponta, com arquitetura composta por ambiente produtivo e ambiente de homologação. |
| fev–mar/2026 | Preparação da homologação | 1 | Disponibilização do ambiente de homologação para validação funcional dos agentes antes do go-live. |
| mar–abr/2026 | Agentes em produção | 1 | Entrada dos primeiros agentes em produção, operando dentro dos parâmetros de normalidade. |
| abr/2026 | Início dos testes automatizados do CPQD | 1 | O CPQD passa a executar baterias automatizadas de testes no ambiente de homologação, incluindo cenários massivos e adversariais. |
| fim de abr/2026 | Degradação no ambiente de homologação | 1 | O volume e a natureza dos testes automatizados do CPQD levam o ambiente de homologação a operar acima da sua capacidade, gerando latência e queda de sessões nos testes. |
| mai/2026 | Diagnóstico e plano de ação | 1 | Investigação conjunta conclui que a solução e a segurança operaram corretamente. A degradação decorre da carga massiva sobre um ambiente que não é dimensionado para testes de carga. |
| mai/2026 | Medida imediata | múltiplos | Como solução temporária, a carga de testes começou a ser distribuída em ambientes de homologação adicionais, garantindo a continuidade dos testes do CPQD. |
| meados de jun/2026 | Novos agentes exigem novos ambientes | 7 (1 + 6 novos) | Com a chegada de Primeira Infância, IBAMA e MTE, foram criados 6 novos ambientes de homologação para os testes do CPQD, totalizando 7. Evidencia que a abordagem temporária não escala: cada novo agente demanda replicar e manter mais um ambiente. |
| jun–jul/2026 | Solução definitiva | 1 definitivo | Provisionar um novo ambiente produtivo dedicado a testes: nova instância réplica da produção da Dataprev, apta a testes massivos, com observabilidade e governança, consolidando os 7 ambientes temporários em 1 robusto. |
🔍 Por que o ambiente de homologação degradou
A degradação teve origem nos testes automatizados do CPQD. Os principais fatores:
Os testes automatizados geram um número muito elevado de requisições simultâneas, frequentemente concentradas em janelas curtas. Esse volume supera com folga o que um ambiente de homologação é projetado para receber.
O ambiente de homologação existe para validação funcional dos agentes antes do go-live, não para testes de carga e estresse. Testes massivos exigem um ambiente com capacidade equivalente à de produção.
Parte relevante dos testes do CPQD é composta por perguntas propositalmente maliciosas ou fora de escopo (tentativas de burlar as travas de segurança). A plataforma bloqueou esses cenários corretamente, o que é um indicativo positivo de robustez. Como salvaguarda, violações repetidas encerram a sessão, comportamento que a automação de testes interpreta como falha.
Sob volume massivo e contínuo, o ambiente de homologação atinge seus limites de capacidade, resultando em maior latência e em mensagens de indisponibilidade temporária durante os testes.
O que isso confirma
Os testes não evidenciaram qualquer falha do produto: a jornada coerente dos agentes seguiu funcionando e os mecanismos de segurança atuaram como esperado.
A degradação está associada exclusivamente ao volume dos testes automatizados do CPQD sobre um ambiente de homologação, e não à solução em si.
✅ Solução definitiva: novo ambiente produtivo para testes
Uma nova instância (org) réplica do ambiente de produção atual da Dataprev, dedicada a testes e validações, com o mesmo comportamento da produção.
Mesma capacidade e configuração da produção. Qualquer time (CPQD, MGI, Dataprev) poderá executar testes massivos simulando a realidade produtiva, com resultados fiéis ao que ocorrerá em produção.
Por ser um ambiente produtivo, conta com a camada completa de observabilidade: é possível medir acessos, comportamento dos agentes e identificar a origem de cada teste, dando total transparência à operação.
Tudo o que entrar em produção na Dataprev será replicado para essa nova instância, mantendo os dois ambientes sincronizados e garantindo que os testes reflitam sempre o estado real do serviço.
Testes massivos deixam de impactar a produção e o ambiente de homologação. A operação ganha previsibilidade e a evolução do serviço acontece sem risco para o cidadão.