✓ Versão Cliente
Rede D'Or São Luiz · Oportunidades com Agentforce · Jul/2026
Agentforce para
Rede D'Or São Luiz
Cinco oportunidades de uso do Agentforce desenhadas a partir das conversas com os times de Atendimento,
Bot (Dora), Marketing e App Médico. Cada oportunidade parte de necessidades reais da operação, com
volumetria concreta e um marco de contexto relevante: o novo modelo de cobrança de mensageria da Meta
a partir de agosto de 2026.
🏥 Rede D'Or São Luiz · Maior rede hospitalar privada do Brasil
🎯 5 oportunidades priorizadas
✓ 1MM agendamentos consultas/mês · 63,1% digital
✓ 650K agendamentos exames/mês · 44,5% digital
✓ Atendimento digital: 157K interações/mês (Dora + App/Portal)
✓ Voz (Nice): ~725K chamadas de entrada/mês (Jun/2026)
⚠️ Novo modelo de mensageria Meta a partir de Agosto/2026
⚠️ Migração UCP/WhatsApp como pré-requisito técnico
Sessões Dora/mês
650k
Sessões no WhatsApp para agendamento
Atendimento digital/mês
157K
Interações transferidas para a Central (96K Dora + 61K App/Portal)
Chamadas voz entrada/mês
~725K
Nice · Jun/2026 · TMA 5:38 · saída: +171K/mês
Agentes no call center
~1.300
Operação de atendimento em crescimento
Agendamentos totais/mês
1,65M
Consultas 1MM (63,1% digital) · Exames 650K (44,5% digital)
Panorama Executivo · Jul 2026
Rede D'Or São Luiz: contexto, prioridades e oportunidades com Agentforce
A Rede D'Or São Luiz é a maior rede de hospitais privados do Brasil, com presença em mais de 15 estados e subsidiárias como a
SulAmérica Odonto. A base tecnológica com a Salesforce já inclui Service Cloud, Marketing Cloud, Data Cloud e Digital Engagement.
As conversas recentes com os times de Atendimento, Bot (Dora), Marketing e App Médico permitiram mapear volumetrias reais e
necessidades concretas da operação, que tornam as oportunidades com Agentforce tangíveis, especialmente diante do
novo modelo de cobrança de mensageria da Meta em agosto de 2026.
Quem são
Maior rede hospitalar privada do Brasil. Einstein Bot "Dora" opera 650k sessões/mês no WhatsApp para agendamento.
Call center com ~1.300 agentes e ~725K chamadas de entrada/mês (Nice, Jun/26, TMA 5:38). App Médico lançado há duas semanas.
SulAmérica Odonto como subsidiária com operação em sistemas legados.
O que já está em uso
Service Cloud + Marketing Cloud + Data Cloud + Digital Engagement ativos.
Dora (Einstein Bot) no WhatsApp para agendamentos. Nice como plataforma de call center,
hoje operando em número separado do WhatsApp da Dora. A transferência entre canais representa uma
oportunidade de continuidade na jornada do paciente. Base de conhecimento hoje no SharePoint.
Por que agora
Três fatores convergem: (1) a base tecnológica Salesforce já instalada permite avançar rapidamente;
(2) a Meta atualiza o modelo de cobrança de mensageria em agosto, criando um marco de decisão sobre o canal WhatsApp;
(3) a integração com a Nice está em andamento, abrindo espaço para um redesenho da experiência.
Contexto de prazo
Agosto 2026: o novo modelo da Meta altera o custo de mensageria conforme o tipo de agente utilizado no WhatsApp.
A migração para UCP (WhatsApp em canal único no Salesforce) é um pré-requisito técnico que habilita múltiplas iniciativas.
Alguns indicadores financeiros (custo por chamada, TMT) podem ser detalhados em conjunto para dimensionar o retorno.
Consultas: 1MM/mês · 63,1% via canais digitais
Exames: 650K/mês · 44,5% via canais digitais
Transbordo Dora: 96K/mês · App/Portal: 61K/mês
Service Cloud ativo
Marketing Cloud + Data Cloud ativos
Dora: 650k sessões/mês
~1M agendamentos digitais/mês
Nice e WhatsApp em números separados hoje
Base de conhecimento hoje no SharePoint
Migração UCP como pré-requisito técnico
Recursos de IA da Nice disponíveis para ativar
App Médico lançado Jul/2026
Novo modelo de mensageria Meta: Agosto/2026
Contexto de prazo · Mensageria WhatsApp
Meta atualiza o modelo de cobrança de mensageria em Agosto/2026
A partir de agosto, a Meta passa a adotar um novo modelo de cobrança de mensageria no WhatsApp: o uso do agente nativo da Meta tem condição mais favorável, enquanto o uso de agentes de terceiros tende a ficar mais caro por mensagem. Como é um marco externo à Rede D'Or, vale considerá-lo ao planejar a evolução do canal.
⚡
O que muda para a Rede D'Or
Há uma decisão a ser tomada sobre o canal WhatsApp antes de agosto: adotar o agente nativo da Meta (com dados e contexto fora do Salesforce) ou evoluir para o Agentforce (mantendo tudo dentro do CRM e otimizando o custo por conversa resolvida). A segunda opção endereça, ao mesmo tempo, custo e continuidade da jornada.
💰
Potencial de impacto em custo
O atendimento digital transferido para a Central soma 157K interações/mês (Dora 96K + App/Portal 61K), com TMA da Dora em 13min 30s (2,4× o TMA de voz). Resolvendo cerca de 72% dos motivos automatizáveis (agendamento + reagendamento), o potencial é evitar ~113K transferências/mês. O valor exato pode ser dimensionado em conjunto, a partir do custo por chamada da operação.
📱
Autenticação Meta vs. SMS
O custo de autenticação via Meta tende a ser inferior ao SMS. Onde hoje ainda se utiliza SMS em fluxos de autenticação, há uma oportunidade adicional de eficiência a explorar.
Os dados operacionais a seguir foram levantados junto aos times da Rede D'Or e incluem os volumes de agendamento por canal,
as volumetrias de voz e digital da plataforma Nice e o detalhamento dos motivos de transferência da Central (Dora)
e do App/Portal. Estes números dão base concreta às oportunidades apresentadas.
Agendamento de Consultas
1MM/mês
Total de 1 milhão de agendamentos de consultas por mês, sendo 63,1% realizados pelos canais digitais
(app, site, Dora/WhatsApp). Isso equivale a ~631.000 consultas digitais e ~369.000 via canal humano (call center).
631K consultas digitais · 369K via call center
Agendamento de Exames
650K/mês
Total de 650.000 agendamentos de exames por mês, sendo 44,5% realizados pelos canais digitais.
Isso equivale a ~289.250 exames digitais e ~360.750 ainda dependentes do call center.
Menor digitalização relativa que as consultas, maior espaço de avanço com Agentforce.
289K exames digitais · 361K via call center
Fonte: relatório de Interações Voz e Digital (plataforma Nice). TMA = Tempo Médio de Atendimento.
| Métrica |
Jun/26, Voz |
Jun/26, Dora |
Jun/26, Digital Geral |
Mai/26, Voz |
Mai/26, Digital Geral |
Abr/26, Voz |
Abr/26, Digital Geral |
Jan/26, Voz |
| Chamadas de Entrada |
725.877 |
81.125 |
144.393 |
776.042 |
154.577 |
767.720 |
157.089 |
729.010 |
| Chamadas de Saída |
171.372 |
n/d |
251.065 |
132.836 |
43.989 |
153.124 |
30.493 |
217.016 |
| TMA |
5:38 |
13:30 |
7:08 |
5:31 |
6:42 |
5:39 |
6:52 |
5:37 |
Voz: ~725K entradas/mês
Jun/2026
Canal de voz Nice recebe em média ~750K chamadas de entrada/mês (faixa Jun: 725K, Mai: 776K, Abr: 768K, Jan: 729K).
TMA médio de 5:38, disponível para dimensionar a eficiência do canal de voz.
Chamadas de saída somam ~171K/mês adicionais.
TMA voz: 5min 38s · disponível para cálculo de retorno
Dora: 81K interações/mês na Nice
Jun/2026
Canal Dora registra 81.125 interações/mês na plataforma Nice com TMA de 13:30, superior ao canal de voz.
Isso indica que, quando a Dora transfere para atendimento humano, as conversas tendem a ser mais longas e complexas,
o que amplia o potencial de ganho ao resolver mais casos de forma automatizada.
TMA Dora: 13min 30s · 2,4× maior que o TMA de voz
Digital Geral: 144K/mês
Jun/2026
Canal digital geral (inclui Dora + App + Portal) soma 144.393 interações/mês com TMA de 7:08.
Chamadas de saída do canal digital chegam a 251K/mês, indicativo de alto volume de follow-up ou confirmações outbound.
Total digital: 144K entrada + 251K saída/mês
Ag. Exames
Agendamento de exames
Outros Assuntos
Informações gerais
Ag. Consultas
Agendamento de consultas
Reagendar/Cancelar
Pacientes não positivados
Falar com atendente
Solicitação direta de humano
Ag. Vacinas
Agendamento de vacinas
Destaque: 60% das transferências da Dora (Ag. Exames 41% + Ag. Consultas 19%) são tarefas transacionais que o Agentforce resolve de forma nativa, sem depender de atendimento humano. Potencial de evitar ~57.600 transferências/mês apenas nesses dois motivos.
Ag. Consultas
Agendamento de consultas
Ag. Exames
Agendamento de exames
Resultado de Exames
Consulta de resultados
Destaque App/Portal: 73% das transferências (Ag. Consultas 39% + Ag. Exames 34%) são agendamentos com forte potencial de resolução no próprio canal digital. Com o Agentforce SDK embarcado, esses fluxos podem ser concluídos dentro do app, sem transferência para a Central.
| Canal |
Total transferências/mês |
Motivo principal |
% resolvível por Agentforce |
Transferências evitáveis/mês |
Produto Salesforce |
| Dora (WhatsApp) |
96.000 |
Ag. Exames (41%) + Ag. Consultas (19%) |
~72% (ag. + info) |
~69.120 |
Agentforce Contact Center + UCP |
| App/Portal |
61.000 |
Ag. Consultas (39%) + Ag. Exames (34%) |
~73% (agendamentos) |
~44.530 |
Agentforce SDK (OP04) |
| Total |
157.000 |
Agendamento de exames + consultas |
~72% combinado |
~113.650/mês |
Agentforce plataforma unificada |
Potencial de valor (estimativa ilustrativa): O TMA do canal Dora na Nice é de 13min 30s, 2,4× o TMA de voz (5min 38s), o que dá peso especial a cada transferência evitada. A título de ilustração, considerando um custo de atendimento humano de R$5/chamada e 96K transferências/mês, o volume representaria da ordem de ~R$480K/mês neste canal. Resolver 72% desse volume de forma automatizada equivaleria a ~R$345K/mês ou ~R$4,1M/ano de custo evitado apenas no canal Dora, com potencial adicional de ~R$220K/mês nos 61K do App/Portal. Os valores finais podem ser dimensionados em conjunto a partir do custo real por chamada.
As conversas com os times de Atendimento, Bot (Dora), Marketing e App Médico apontaram seis frentes distintas em que o Agentforce
endereça necessidades da operação com volumetria real. O caso de uso principal é o Agendamento de Exames, um KPI de conversão
a comprovar com prioridade, seguido pelas demais frentes de contato com o paciente. A priorização coloca o contato com o paciente
à frente, considera urgência e complexidade técnica, e leva em conta um pré-requisito já mapeado (migração UCP).
Necessidade
650K exames/mês, mas só 44,5% digitais (vs 63,1% consultas); agendamento de exames é o maior motivo de transferência da Dora (41%)
Solução
Agentforce contata o paciente no WhatsApp assim que o exame é solicitado e conduz o agendamento conversacional até a conversão
KPI de conversão
Réguas convertem ~3% e 27% dos pacientes não sabem que podem agendar; o contato proativo é a alavanca direta de conversão
Pré-requisito
Migração UCP (WhatsApp único no Salesforce) + carga dos dados de safra no Data Cloud
Necessidade
Dora e Nice operam em canais separados hoje; a transferência interrompe a continuidade: 96K/mês via Dora (TMA 13:30) + 61K App/Portal = 157K/mês total
Solução
Agentforce + BYOT com Nice como provider de telefonia; UCP migra o WhatsApp para canal único gerenciado no Salesforce
Contexto
Novo modelo de mensageria Meta em agosto/2026 + integração com a Nice em andamento
Pré-requisito
Migração UCP (novo número WhatsApp em canal único no Salesforce)
Dor central
Pipeline atual SSIS → SQL → CSV → SFTP para alimentar o Marketing Cloud; Data Cloud conectado, com espaço para maior aproveitamento; ainda sem camada de IA em Marketing
Solução
Agentforce + Data Cloud: campanha de "Pendência de Saúde" ativa pacientes com exames/consultas pendentes; personalização via perfil unificado
Diferencial
Data Cloud já está conectado ao Databricks (zero-copy), base de dados rica disponível; apenas falta o agente que a usa
Prerequisito
Mapeamento de audience no Data Cloud + definição de KPIs com time de Marketing
Dor central
App Médico recém-lançado, ainda sem camada de IA; médicos buscam dados de pacientes manualmente, com oportunidade de completar a jornada dentro do app
Solução
Agentforce SDK embarcado no App Médico: médicos consultam histórico, resultados de exames e agendam procedimentos por linguagem natural dentro do próprio app
Contexto
App usa Experience Cloud Mobile SDK; Agentforce SDK é complementar e pode ser introduzido sem redesenho da arquitetura atual
Prerequisito
Definição do caso de uso prioritário com equipe mobile + versão estável do app (2 semanas de idade ainda)
Dor central
Alta rotatividade de pessoal hospitalar; candidatos precisam de resposta fora do horário comercial, processo manual gera perda de talentos
Solução
Agentforce triando candidatos 24/7 via WhatsApp, coletando informações, respondendo dúvidas e agendando entrevistas automaticamente
Diferencial
Piloto interno da Salesforce alcançou 42% de conversão na triagem automatizada, referência concreta de desempenho
Prerequisito
WhatsApp via Digital Engagement (já disponível no contrato atual)
Dor central
Análise das Guias de Tratamento Odontológico (GTO) hoje manual; auditoras trabalham em sistemas distintos, com oportunidade de visão unificada
Solução
Health Cloud Utilization Management + Agentforce assistindo auditoras na revisão de guias, verificação de regras e recomendação de aprovação/negação
Diferencial
Redução de tempo de auditoria + padronização de critérios + rastreabilidade completa no Salesforce
Prerequisito
Health Cloud Utilization Management (licenciamento a verificar) + integração com sistemas legados odonto
O que é
UCP (Unified Channel Provider): migrar o WhatsApp da Dora para o número gerenciado pelo Salesforce (Digital Engagement), unificando bot e voz
Situação atual
Já mapeado e ainda não concluído. O número atual está na Nice; a migração o traz para o Salesforce
Impacto
Habilita o potencial pleno de OP01 (Agendamento de Exames), OP02 (Contact Center Unificado) e OP03 (Agentic Marketing). O novo modelo Meta de agosto reforça sua relevância
Recomendação
Tratar como pré-requisito prioritário no planejamento, habilitando as demais iniciativas
| # |
Oportunidade |
Urgência |
Complexidade Técnica |
Prerequisito Crítico |
Produto SF Principal |
Recomendação |
| 01 |
Agendamento de Exames, contato proativo + conversão |
Máxima · KPI de conversão |
Média-Alta |
Migração UCP + carga de safra no Data Cloud |
Agentforce · WhatsApp · Data Cloud · MuleSoft |
Principal · Prioridade 1 |
| 02 |
Contact Center Unificado, BYOT + Agentforce |
Alta · Meta Ago/26 |
Alta |
Migração UCP + alinhamento Nice |
Agentforce CC · BYOT · Digital Engagement |
Prioridade 2 |
| 03 |
Agentic Marketing, campanhas + awareness |
Média |
Média |
Audience mapping no Data Cloud |
Agentforce · Marketing Cloud · Data Cloud |
Fase 2 · Q4/26 |
| 04 |
App Médico, Agentforce SDK |
Baixa · app novo |
Baixa-Média |
Versão estável do app + caso de uso definido |
Agentforce SDK · Experience Cloud Mobile |
Fase 3 · 2027 |
| 05 |
Central de Vagas 24h, Recrutamento automatizado |
Média · RH urgente |
Baixa |
Digital Engagement ativo (já disponível) |
Agentforce · Digital Engagement · WhatsApp |
Quick Win · 1º mês |
| 06 |
Auditoria GTO, SulAmérica Odonto |
Baixa |
Média-Alta |
Health Cloud UM · integração legados |
Health Cloud · Agentforce · MuleSoft |
Fase 3 · 2027 |
01
Oportunidade 01 · Caso de Uso Principal · Prioridade Máxima
Agendamento de Exames: contato proativo e conversão com o paciente
O Agentforce contata o paciente no WhatsApp assim que o exame é solicitado, conduz o agendamento de forma conversacional e transforma a solicitação em exame realizado. É o KPI de conversão que precisamos provar primeiro.
Principal · Conversão
O agendamento de exames concentra a maior oportunidade de conversão da Rede D'Or. São 650 mil agendamentos de exames por mês, mas apenas 44,5% acontecem por canais digitais (contra 63,1% nas consultas), ainda com forte dependência do call center. Além disso, o agendamento de exames é o maior motivo isolado de transferência da Dora (41%) e as réguas de relacionamento convertem em torno de 3%. Transformar a solicitação do exame em exame agendado, pelo contato direto com o paciente, é o caso de uso de maior impacto e o primeiro que queremos comprovar.
650K exames/mês, só 44,5% digitais
Maior espaço de avanço
O exame tem digitalização menor que a consulta (44,5% vs 63,1%). São ~361 mil exames/mês ainda dependentes do call center, volume que pode migrar para um agendamento conversacional e proativo com o paciente.
650K exames/mês · 361K ainda via call center
Exames lideram as transferências da Dora
41% das transferências
Agendamento de exames é o maior motivo de transferência da Dora para a Central (41%, ~39 mil/mês). É justamente o fluxo que o Agentforce resolve de forma nativa, evitando a transferência e mantendo o paciente na conversa.
41% das transferências Dora · ~39K/mês só nesse motivo
Conversão em ~3% e 27% sem saber que podem agendar
KPI de conversão
As réguas convertem em torno de 3% e pesquisa própria indica que 27% dos pacientes não sabem que podem fazer exames na Rede D'Or. O contato proativo e conversacional é a alavanca direta para elevar essa conversão, com valor mensurável.
Conversão atual ~3% · 27% não sabem que podem agendar
Assim que o médico solicita um exame, o Agentforce entra em contato com o paciente pelo WhatsApp e conduz todo o agendamento em linguagem natural, sem menus, sem links e sem precisar ligar para a Central. A jornada cobre dois cenários: o exame já registrado no prontuário eletrônico e o pedido em papel, que o paciente fotografa e envia.
1
Sistema detecta pedido de exame no prontuário eletrônico
Tasy / MV via MuleSoft
2
Agentforce contata o paciente proativamente no WhatsApp
"Seu médico solicitou 3 exames"
3
Paciente responde → conversa natural sobre disponibilidade
Sem menus · sem links
4
Se pedido em papel → paciente tira foto e envia
Agentforce lê o PDF/imagem
5
Agentforce verifica disponibilidade e propõe datas
Motion via MuleSoft · tempo real
6
Agendamento confirmado → exame convertido
KPI de conversão medido
Complexidade real da jornada: cada pedido tem ~3 exames em média, cada exame tem restrições de preparo e data, e o paciente pode querer agendar todos num único dia (o que nem sempre é possível). O Agentforce conduz essa complexidade de forma conversacional, sem que o paciente precise acessar o site ou ligar para a Central.
Timing inteligente via Data Cloud: com os dados de safra (quem agendou em 30, 60, 90 dias) carregados no Data Cloud, o Agentforce decide o melhor momento de recontatar cada paciente que ainda não agendou, sem criar réguas manuais para cada perfil.
Salesforce Platform: Agendamento de Exames
🏥 Pedido de exame (Tasy/MV)
→
🤖 Agentforce · WhatsApp proativo
→
💬 Conversa + leitura de pedido em foto
→
📅 Motion via MuleSoft · agenda
→
☁️ Data Cloud · atualiza perfil
Integração existente: o Motion (agendamento) já está integrado ao Salesforce via MuleSoft/Sensidia. O Agentforce chama essa integração para agendar em tempo real, sem reescrever a camada de integração.
Relação com o Contact Center (OP02): quando o paciente pede um atendente, o transbordo acontece no mesmo canal e com todo o contexto da conversa, conforme detalhado na OP02.
Conversão em receita, rastreável por CPF
Modelo já em uso
O modelo de atribuição já é bem estruturado: 90 dias para exames e consultas, 120 dias para cirurgias, tudo rastreado pelo CPF do paciente. Elevar a conversão dos ~3% atuais por meio do contato proativo e conversacional se traduz diretamente em receita incremental mensurável.
Conversão atual ~3% · atribuição por CPF até 120 dias
Awareness + volume convertível
Base própria
Com 27% dos pacientes sem saber que podem fazer exames na Rede D'Or e ~361 mil exames/mês ainda dependentes do call center, o contato proativo transforma desconhecimento e ligações em agendamentos digitais, sem custo de mídia paga para quem já está na base.
27% não sabem · 361K exames/mês migráveis do call center
Pontos de atenção · Caso principal
2 pré-requisitos para colocar o agendamento de exames no ar
Ambos já estão mapeados e habilitam também as demais frentes de contato com o paciente.
📱
Migração UCP: WhatsApp em canal único no Salesforce
Trazer o WhatsApp para o canal gerenciado pelo Salesforce (Digital Engagement) permite ao Agentforce conduzir a conversa proativa de agendamento com contexto completo. Pré-requisito já mapeado, detalhado na OP02.
🗄️
Carga dos dados de safra no Data Cloud
Os dados de comportamento de agendamento (quem agendou em 30/60/90 dias) precisam ser extraídos para o Data Cloud para habilitar o timing inteligente de recontato. Os dados existem; falta trazê-los para o DC.
02
Oportunidade 02 · Prioridade Alta · Contexto: Agosto/2026
Contact Center Unificado: BYOT + Agentforce
Unificar Dora (WhatsApp) e voz (Nice) em canal único gerenciado no Salesforce, preservando a continuidade da jornada na transferência
Prioritário · Meta Ago/26
Continuidade na transferência entre canais
Situação atual
A Dora opera no WhatsApp em um número separado da Central (Nice). Quando o paciente precisa falar com um atendente, é transferido para outro canal e acaba repetindo informações já fornecidas. Preservar o contexto nessa transferência é a principal oportunidade da jornada.
96K transferências Dora/mês · TMA 13:30 · 61K App+Portal/mês
Recursos de IA da Nice disponíveis para ativar
Oportunidade
A Rede D'Or já dispõe de licenças de IA da Nice com potencial de ativação. Hoje a base de conhecimento está no SharePoint, e trazê-la para o Salesforce dá ao atendente acesso rápido ao conhecimento durante o atendimento, com reflexo no tempo de tratamento (TMT).
IA da Nice a ativar · KB hoje no SharePoint · espaço para copilot
Operação em crescimento: espaço para automação
Escala
A Central cresceu de ~1.000 para ~1.300 atendentes e segue em expansão. Com automação de nível 1, parte do aumento de demanda pode ser absorvida sem crescimento proporcional de equipe, liberando os atendentes para casos de maior valor.
~1.300 atendentes hoje · em crescimento · potencial de automação de nível 1
A proposta combina três movimentos sequenciais. O pré-requisito técnico (UCP) já está mapeado, e o novo modelo da Meta em agosto
reforça o momento oportuno para concluí-lo. O BYOT (Bring Your Own Telephony) permite preservar o investimento
já feito na Nice como provider de telefonia, enquanto o Salesforce passa a atuar como orquestrador.
-
M1
Migração UCP: WhatsApp número único Pré-requisito
Migrar o WhatsApp da Dora do número atual (gerenciado pela Nice) para o canal nativo do Salesforce Digital Engagement. Esse movimento já está mapeado e, com o novo modelo Meta, ganha um momento oportuno de conclusão. Recomendação: tratar como pré-requisito prioritário no planejamento.
-
M2
BYOT: Nice como provider de telefonia no Salesforce Paralelo ao M1
Configurar a Nice como Bring Your Own Telephony dentro do Service Cloud. Os atendentes passam a trabalhar numa única interface (Salesforce), com voz entregue pela Nice e dados de contexto do CRM nativos. A integração com a Nice já está em andamento.
-
M3
Agentforce: substitui Dora como orquestrador de WhatsApp Após M1 concluído
Com UCP concluído, o WhatsApp passa a ser gerenciado pelo Salesforce. Agentforce substitui o Einstein Bot Dora com Atlas Reasoning Engine: resolve agendamentos, cancelamentos, dúvidas e só aciona humano quando necessário. Contexto completo disponível para o agente humano no transbordo, dentro do mesmo canal.
1
Paciente entra via WhatsApp
Dora · número Rede D'Or
2
Bot não resolve → transbordo
96K/mês · TMA 13:30
3
Paciente ligado para número da Nice
Canal diferente
4
Repete tudo ao agente humano
Zero contexto
Ponto central: a transferência troca de canal e o atendente recebe a chamada sem o contexto do que o paciente já tratou no bot. São 96.000 transferências por mês via Dora (TMA 13:30 no atendimento humano), mais 61K do App/Portal, com forte potencial de melhoria de experiência.
1
Paciente entra via WhatsApp
Agentforce · número único
2
Agentforce resolve ou escalona
~95% containment esperado
3
Se precisa de humano, mesmo canal
Nice via BYOT
4
Agente recebe contexto completo
Zero repetição
Diferença central: o transbordo acontece dentro do Salesforce, agente humano vê o histórico completo da conversa com o bot antes de responder.
Salesforce Platform: Contact Center Unificado
📱 WhatsApp · Meta API
→
🤖 Agentforce · Atlas RE
→
☎️ BYOT · Nice (voz)
→
👤 Agente humano · SF Console
→
📋 Case · contexto completo
🔌 MuleSoft · Sensidia API GW
→
📅 Motion (agendamento)
→
🏥 Tasy / MV (EHR hospitalar)
Dependência técnica crítica: Motion (sistema de agendamento) já está integrado ao Salesforce via MuleSoft/Sensidia. Agentforce pode chamar essa integração existente para realizar agendamentos, sem reescrever a camada de integração.
Knowledge Base: A base de conhecimento está hoje no SharePoint. Para que o Einstein Copilot e o Agentforce operem com qualidade, essa base pode ser migrada para o Salesforce Knowledge, ou ao menos indexada via conector. Esse trabalho deve ser considerado no escopo de implementação.
Custo por transferência humana
A dimensionar
Volumes conhecidos: Dora 96K/mês (TMA 13:30) + App/Portal 61K/mês = 157K transferências/mês. Com TMA de 13:30 no canal Dora, cada R$1 de custo por minuto de atendimento representa da ordem de ~R$1,5M/mês só nesse canal. O custo unitário por chamada pode ser detalhado em conjunto para chegar ao valor exato.
157K transferências/mês (Dora + App) · TMA Dora 13:30 · custo unitário a dimensionar
Modelo Meta: valor de evoluir o canal
Contexto · Agosto/2026
Com 650k sessões/mês no WhatsApp, qualquer variação de custo por mensagem tem impacto imediato e mensurável. O novo modelo da Meta favorece o agente nativo frente a agentes de terceiros. Vale dimensionar em conjunto o quanto se investe hoje em mensageria e como esse valor se comporta a partir de agosto, com e sem Agentforce.
650k sessões/mês · impacto do modelo Meta mensurável
03
Oportunidade 03 · Médio Prazo · Fase 2 · Q4/2026
Agentic Marketing: Réguas de Saúde + Headless + Data Cloud
Agentforce for Marketing (Headless) criando campanhas por voz/texto e Data Cloud segmentando 78 unidades em escala, ampliando o alcance que alimenta o agendamento de exames (OP01)
Fase 2 · Q4/26
Três réguas de relacionamento já estão ativas (mama, colon e cárdio), com conversão em torno de ~3%.
A operação é complexa: cada pedido médico tem, em média, 3 exames, cada paciente tem um tempo diferente de resposta
(há quem agende em uma semana, há quem leve três meses) e personalizar manualmente para 78 unidades é inviável.
O time de Marketing resume bem a necessidade: criar réguas em minutos, e não em dias, com personalização em escala.
Conversão em ~3%: espaço para personalização
Situação atual
Há oportunidade clara de elevar a conversão das réguas. A régua de exame único, separada da régua geral, já mostrou melhora, o que evidencia que personalização impacta a conversão. Hoje, porém, ainda não é possível criar réguas para cada combinação de exames, tempo de resposta do paciente e unidade hospitalar.
Conversão atual: ~3% · referência de CRM, não de marketing digital
78 unidades: personalização em escala
Situação atual
Pesquisa própria indica que 27% dos pacientes não sabem que podem fazer exames na Rede D'Or. A resposta é awareness personalizado por unidade (por exemplo, "no Brasil Santo André você pode fazer ressonância 24h"), o que manualmente exigiria 78 réguas. O Data Cloud segmenta em escala: os dados de cada unidade são informados uma vez e o agente cria o conteúdo personalizado.
78 hospitais · 27% dos pacientes não sabem que podem fazer exames
Pipeline atual SSIS → SFTP e dados a carregar no Data Cloud
Pré-requisito de dados
Os dados de safra de exames (quem agendou em 30, 60, 90 dias) ainda não estão no Data Cloud; hoje vivem em análises manuais, e a pipeline passa por SSIS → CSV → SFTP. Com a carga inicial desses dados, o Agentforce passa a personalizar o momento de acionamento de cada paciente.
Dados de safra a carregar no DC · pipeline atual · carga inicial necessária
O Agentforce atua em duas camadas distintas: (1) Agentforce for Marketing (Headless)
para criar campanhas em linguagem natural; (2) Agente de monitoramento de campanhas e mídia paga, com autonomia configurável para pausar e redirecionar.
O agendamento conversacional com o paciente que finaliza essas campanhas é o caso de uso principal, detalhado na OP01 (Agendamento de Exames).
1
Usuário pede campanha em linguagem natural (voz ou texto)
Slack ou CRM · Headless
2
Agentforce cria briefing, segmento e conteúdo automaticamente
Regras do CRM aplicadas
3
Usuário revisa e aprova (ou rejeita) em segundos
Fluxo de aprovação configurável
4
Template submetido e aprovado pela Meta automaticamente
API Meta · aprovação em segundos
5
Campanha e jornada criadas e ativadas no Marketing Cloud
Critério de saída: agendou → remove
Impacto direto na dor: hoje criar uma régua demora dias e exige múltiplos acessos a sistemas. Com Headless, uma campanha de "régua de mama" pode ser criada por áudio enquanto o usuário está no elevador, como demonstrado ao vivo. O processo de aprovação fica registrado com governança, com histórico e com duração configurável.
-
M1
Agente monitora performance em tempo real 24/7 · sem intervenção humana
Acompanha disparos por canal (WhatsApp, email, push), por campanha, por segmento. Thresholds configuráveis: se CTR do Facebook cair abaixo de X%, agente avisa, ou pausa automaticamente, conforme autonomia definida pelo time.
-
M2
Redireciona budget entre canais automaticamente Se habilitado
Se um canal está performando melhor (por exemplo, Instagram), o agente pode redirecionar o investimento para ele. Essa decisão pode ser autônoma ou apresentada como recomendação para aprovação humana antes de executar.
-
M3
Insights proativos via Slack Integração Slack + Salesforce
Métricas compartilháveis diretamente no Slack em tempo real. O time recebe um resumo diário das campanhas ativas sem precisar abrir o Marketing Cloud, e alertas de anomalia chegam no Slack com link para explorar os dados.
Salesforce Platform: Agentic Marketing
🗣️ Usuário cria campanha (voz/texto · Headless)
→
☁️ Data Cloud · segmento gerado
→
📱 MC · disparo WhatsApp/email
→
🤖 Agendamento conversacional (OP01)
📊 Agente monitora performance
→
💬 Alerta no Slack (threshold)
→
⏸️ Pausa/redireciona campanha
Os 78 hospitais resolvidos com Data Cloud: as informações de cada unidade (serviços, horários, diferenciais, cobertura) são carregadas uma única vez no Data Cloud. O Headless usa esse contexto para gerar conteúdo personalizado por unidade sem criar 78 réguas manualmente, o agente parametriza automaticamente.
Carga inicial de dados, pré-requisito importante: os dados de safra de exames (comportamento de agendamento por perfil) precisam ser extraídos para o Data Cloud antes do go-live. Esses dados já existem; falta trazê-los para o DC.
Oportunidade de modernização: este projeto é o momento ideal para substituir a pipeline SSIS → CSV → SFTP por fluxo nativo Data Cloud → Marketing Cloud. Reduz risco operacional e habilita personalização em tempo real.
KPI principal: conversão em receita incremental
Modelo já em uso
O modelo de atribuição já é bem estruturado: 90 dias para consultas e exames, 120 dias para cirurgias, tudo rastreado pelo CPF do paciente. O objetivo é evoluir dos ~3% de conversão de CRM em direção a padrões de personalização one-to-one. Awareness por unidade e timing inteligente ampliam o alcance que alimenta o agendamento conversacional detalhado na OP01.
Conversão atual: ~3% · atribuição por CPF até 120 dias · receita incremental rastreável
Avenida de exames: 27% dos pacientes não sabem que podem agendar
Pesquisa própria da Rede D'Or
Pesquisa própria com acompanhantes de pacientes hospitalizados indica que 27% não sabem que podem fazer exames eletivos na Rede D'Or. O awareness personalizado por unidade, via Agentforce + Data Cloud, converte esse desconhecimento em agendamentos, sem custo de mídia paga para quem já está na base.
27% dos pacientes não sabem · base própria · custo de ativação muito baixo
Pontos de atenção · Fase 2
4 pré-requisitos antes do go-live: 1 deles prioritário
O pré-requisito prioritário é a carga de dados no Data Cloud. Os demais envolvem configuração e alinhamento.
🗄️
Carga inicial de dados de safra no Data Cloud Prioritário
Os dados de comportamento de agendamento (quem agendou em 30/60/90 dias, por perfil, por exame) precisam ser extraídos para o Data Cloud. Os dados existem, mas ainda não estão no DC. Sem eles, o timing inteligente de acionamento não opera.
🏥
Carga de dados dos 78 hospitais no Data Cloud
Serviços, horários, diferenciais e cobertura de cada unidade precisam estar no Data Cloud para o Headless personalizar o conteúdo por hospital. Os dados existem; falta estruturá-los e carregá-los.
🔗
Integração Data Cloud → Marketing Cloud ativa
Confirmar que o conector está configurado para que as audiences do DC alimentem as journeys do MC, validando junto ao time de Marketing.
📊
Baseline de campanhas atuais
Taxa de abertura, clique e conversão das 3 réguas ativas (mama, colon, cárdio) e métricas de mídia paga atual. Esses dados servem de baseline para medir o impacto do Agentforce.
04
Oportunidade 04 · Fase 3 · 2027 · App Médico: Lançado Jul/2026
App Médico: Agentforce SDK Embedded
Embutir Agentforce no App Médico para que médicos consultem dados de pacientes, resultados de exames e agendem procedimentos por linguagem natural
App Novo · 2 semanas
O App Médico da Rede D'Or foi lançado recentemente e já está em uso, ainda sem uma camada de inteligência.
O app utiliza o Experience Cloud Mobile SDK e a equipe tem interesse em evoluir a experiência.
O momento é oportuno: como o app está em fase de construção de funcionalidades, adicionar o Agentforce SDK agora
tende a ser mais eficiente do que uma refatoração posterior.
Médicos buscam dados manualmente
Fricção diária
Para consultar resultados de exames, histórico do paciente ou disponibilidade de agendamento, o médico precisa navegar entre telas, filtrar dados e buscar informações em sistemas distintos. O app resolve acesso, mas não resolve velocidade de consulta. Um agente conversacional reduz essa fricção.
Navegação manual · múltiplas telas · tempo desperdiçado
Agendamento ainda depende de ligação ou sistema externo
Jornada incompleta
O agendamento de procedimentos ainda depende da integração com Motion, que existe via MuleSoft, mas não está exposta de forma conversacional no app. O médico precisa sair do app para agendar. Agentforce SDK pode expor essa ação como uma conversa natural dentro do app.
Agendamento fora do app · Motion via MuleSoft disponível
App tem 2 semanas: arquitetura ainda flexível
Timing ideal
Apps novos têm custo de mudança arquitetural muito menor do que apps maduros. Introduzir o Agentforce SDK agora, enquanto o time ainda define as primeiras funcionalidades, evita refatoração futura. O time mobile é o interlocutor para validar o roadmap técnico.
App novo · time mobile receptivo · roadmap a validar
-
UC1
"Quais foram os últimos exames da paciente Maria Silva, CPF 123?"
Agentforce consulta o histórico clínico via Health Cloud / EHR integrado e responde com um resumo estruturado, sem o médico navegar por telas ou filtrar datas.
-
UC2
"Agenda uma colonoscopia para o paciente João Pereira para a próxima semana na unidade Barra"
Agentforce chama a integração Motion via MuleSoft, verifica disponibilidade e confirma o agendamento diretamente na conversa, sem sair do app.
-
UC3
"Quais pacientes meus têm retorno pendente esta semana?"
Agentforce cruza a agenda do médico com pendências de retorno no Salesforce e lista os pacientes prioritários, ajudando o médico a priorizar a agenda proativamente.
Stack técnica: Experience Cloud Mobile SDK + Agentforce SDK
📱 App Médico · iOS/Android
→
🤖 Agentforce SDK · chat embedded
→
☁️ Health Cloud · dados do paciente
🤖 Agentforce SDK · ação de agendamento
→
🔌 MuleSoft · Sensidia API GW
→
📅 Motion · confirma slot
Consideração técnica: o App Médico é desenvolvido em React Native. O Agentforce Mobile SDK não tem suporte nativo para React Native, o que exigiria conectores dedicados para Android e iOS, com esforço adicional relevante. Recomenda-se avaliar em conjunto os benefícios do SDK e o esforço envolvido antes de avançar.
Próximos passos técnicos: (1) avaliar o suporte a React Native no roadmap do Agentforce SDK; (2) detalhar os benefícios do SDK para o time de produto; (3) considerar uma PoC técnica de 1-2 dias para embasar a decisão.
Personalização via push já em uso: as push notifications já estão ativas para pedidos de exame e encaminhamentos. O Agentforce SDK adicionaria a camada conversacional, permitindo que o médico interaja com o agente dentro do app, em vez de apenas receber notificações passivas.
LGPD e dados clínicos: o Agentforce acessa dados sensíveis de pacientes. Recomenda-se alinhar com jurídico e compliance os limites de acesso e os requisitos de log auditável antes do go-live.
05
Oportunidade 05 · Quick Win · Baixa Complexidade
Central de Vagas 24h: Recrutamento Automatizado via Agentforce
Triagem de candidatos 24/7 via WhatsApp, responde dúvidas, coleta informações e agenda entrevistas sem intervenção humana fora do horário comercial
Quick Win · 1º Mês
O setor hospitalar tem uma das maiores taxas de rotatividade de pessoal do mercado de trabalho brasileiro.
Enfermeiros, técnicos, auxiliares e staff administrativo trocam de emprego com frequência, e a Rede D'Or,
com mais de 300 unidades, precisa de um fluxo de recrutamento que funcione fora do horário comercial.
Hoje, candidatos que entram em contato fora do expediente não recebem resposta imediata e
podem migrar para concorrentes antes de serem triados. Não há ferramenta automatizada de triagem.
Candidatos sem resposta fora do horário
Perda de talento
O processo de triagem acontece durante o horário comercial. Candidatos que entram em contato à noite, nos fins de semana ou feriados ficam sem resposta. Em um mercado com demanda constante por pessoal hospitalar, a janela de interesse é curta, quem não responde primeiro perde o candidato.
Alta rotatividade hospitalar · janela de interesse curta
Triagem manual: tempo de recrutador desperdiçado
Ineficiência
Recrutadores gastam tempo fazendo perguntas repetitivas (disponibilidade, formação, localidade) que um agente automatizado poderia coletar. Só após a triagem inicial o recrutador precisa entrar, mas hoje ele é acionado desde o primeiro contato, mesmo para candidatos desqualificados.
Perguntas repetitivas · recrutador acionado prematuramente
Benchmark interno Salesforce: 42% de conversão
Evidência concreta
A Salesforce conduziu um piloto interno de recrutamento via Agentforce com resultado documentado: 42% de conversão na triagem automatizada. É uma referência concreta de desempenho, medida em ambiente controlado.
42% conversão no piloto interno Salesforce
Este é o caso de uso com menor complexidade técnica do portfólio, Digital Engagement e WhatsApp
já estão disponíveis no contrato atual da Rede D'Or. Não depende da migração UCP nem de integrações com Nice.
Pode ser o primeiro caso live enquanto as iniciativas de maior complexidade estão sendo planejadas.
1
Candidato envia mensagem no WhatsApp
24/7 · qualquer horário
2
Agentforce responde e coleta dados básicos
Nome · cargo · disponibilidade
3
Responde dúvidas sobre vagas e benefícios
KB de vagas abertas
4
Triagem: verifica qualificações mínimas
CRN, COREN, experiência
5
Agenda entrevista automaticamente
Se qualificado
6
Recrutador recebe perfil completo no Salesforce
Case + histórico de conversa
Diferencial: quando o recrutador abre o caso no Salesforce, todo o histórico da conversa está disponível, o candidato já foi triado, as informações já foram coletadas, a entrevista já está agendada. O recrutador entra apenas na etapa de decisão.
Retorno direto em tempo de recrutador
Mensurável
Considerando o tempo médio de uma triagem inicial e o número de triagens por mês, o tempo economizado com o Agentforce realizando as três primeiras etapas é imediato. O recrutador entra a partir da etapa 5 (entrevista). Com 42% de conversão documentada, é possível estimar o número de entrevistas por recrutador por dia, antes e depois.
Tempo de triagem por candidato · a dimensionar com RH
Custo de vaga não preenchida × velocidade de preenchimento
Valor estratégico
No setor hospitalar, uma vaga de enfermagem não preenchida implica custo de hora extra, locação de profissionais temporários e risco à qualidade assistencial. Responder um candidato em 30 minutos, em vez de no próximo dia útil, tem impacto real na taxa de conversão. O ganho principal é velocidade de preenchimento, além da eficiência de custo.
Custo de vaga em aberto · velocidade de resposta
Salesforce Platform: Central de Vagas
📱 WhatsApp candidato
→
🤖 Agentforce · triagem automatizada
→
📋 Case criado no Service Cloud
→
👤 Recrutador Rede D'Or · SF Console
Por que é o quick win ideal: não depende de migração UCP, não depende de BYOT, não depende de integração com Nice. Digital Engagement e WhatsApp já estão no contrato. O que precisa ser construído é o agente (prompts + ações) e a knowledge base de vagas. Timeline realista: 4–6 semanas do kickoff ao go-live.
Ponto de atenção: a base de conhecimento de vagas precisa estar estruturada no Salesforce Knowledge, não apenas em SharePoint ou planilha. Vale definir quem é o responsável por esse conteúdo no time de RH.
06
Oportunidade 06 · Fase 3 · 2027 · Subsidiária SulAmérica Odonto
Auditoria GTO: Health Cloud Utilization Management + Agentforce
Assistir auditoras odontológicas na revisão de Guias de Tratamento Odontológico, mais velocidade, mais consistência, rastreabilidade completa no Salesforce
Fase 3 · 2027
A SulAmérica Odonto (subsidiária da Rede D'Or) processa Guias de Tratamento Odontológico (GTOs),
documentos que descrevem o plano de tratamento de um paciente e que precisam ser aprovados pela operadora
antes de cada procedimento. O processo de auditoria é feito por auditoras clínicas que analisam cada guia
manualmente, verificando elegibilidade, regras do plano e histórico clínico. Hoje esse processo ocorre
em sistemas legados, sem visão unificada e sem suporte de IA.
Auditoria manual em sistemas legados
Ineficiência operacional
As auditoras trabalham em sistemas odontológicos legados (não Salesforce), sem acesso consolidado ao histórico do beneficiário, histórico de guias anteriores e regras do plano. Cada análise exige múltiplos acessos a sistemas distintos, o tempo de auditoria por GTO é alto e a consistência varia entre auditoras.
Múltiplos sistemas · sem consolidação · tempo alto por GTO
Critérios inconsistentes entre auditoras
Risco operacional
Sem um sistema de suporte à decisão, diferentes auditoras podem chegar a decisões distintas para casos similares. Isso gera inconsistência, contestações de beneficiários e risco regulatório. Um agente que sugere a decisão com base em regras e histórico uniformiza os critérios sem eliminar o julgamento humano.
Decisões inconsistentes · contestações · risco ANS
1
GTO recebida da clínica/dentista
Entrada no sistema
2
Agentforce consolida histórico do beneficiário
Health Cloud · dados unificados
3
Agentforce verifica regras do plano e elegibilidade
Utilization Management
4
Sugere aprovação, negação ou solicitação de info adicional
Auditora revisa e decide
5
Decisão registrada com rastreabilidade completa
Health Cloud · auditável
Stack técnica: Health Cloud + Agentforce
Pré-requisito de licenciamento: o Health Cloud Utilization Management é um add-on específico. Vale confirmar em conjunto se já está incluído na base atual ou se deve ser adicionado ao escopo.
Complexidade de integração: os sistemas odontológicos legados (fora do Salesforce) precisam ser integrados via MuleSoft para que o Agentforce tenha acesso ao histórico completo do beneficiário. Esse mapeamento de integração é o maior esforço técnico deste projeto.
O roadmap foi desenhado a partir das prioridades identificadas nas conversas com os times, colocando o
contato com o paciente e o Agendamento de Exames (OP01) à frente, por ser o KPI de conversão a comprovar primeiro.
A lógica de sequência respeita dois princípios: (1) pré-requisitos habilitam múltiplas iniciativas:
a migração UCP vem primeiro porque habilita OP01 (Agendamento de Exames) e OP02 (Contact Center);
(2) quick wins geram valor cedo e sustentam as fases mais complexas, a Central de Vagas (OP05) pode ir ao ar em 4 semanas,
sem pré-requisito, enquanto o Agendamento de Exames é planejado.
| Fase |
Iniciativa |
Período |
Deliverables |
Dependências |
Responsável Cliente |
| Prioritário |
Migração UCP, WhatsApp número único no Salesforce Digital Engagement |
Jul–Ago/2026 |
WhatsApp gerenciado pelo Salesforce · pré-requisito para OP01 (Exames), OP02 (Contact Center) e para o modelo de custo otimizado |
Decisão de priorização |
Luís Cantalejo · Rodrigo Azevedo |
| Fase 1 |
OP01 · Agendamento de Exames, Agentforce proativo no WhatsApp (caso principal) |
Ago–Nov/2026 |
Agente de agendamento conversacional live · leitura de pedido em foto · KPI de conversão medido |
UCP concluído · carga de safra no Data Cloud · Motion via MuleSoft |
Rodrigo Azevedo · time Marketing / Atendimento |
| Fase 1 |
OP05 · Central de Vagas 24h, Quick Win Agentforce |
Ago–Set/2026 |
Agente de triagem de candidatos live no WhatsApp · 24/7 |
Digital Engagement ativo (já disponível) |
RH / Talent Acquisition (a mapear) |
| Fase 1 |
BYOT · Nice como provider no Salesforce Service Cloud |
Ago–Out/2026 |
Agentes humanos em console único SF · voz entregue pela Nice |
Alinhamento Nice · Rodrigo Azevedo |
Rodrigo Azevedo · time Nice |
| Fase 1 |
KB Migration, SharePoint → Salesforce Knowledge |
Ago–Out/2026 |
Base de conhecimento indexada no Salesforce · Einstein Copilot habilitado |
Levantamento de volume e dono da KB |
Priscila · Marcela de Britto |
| Fase 2 |
OP02 · Agentforce Contact Center, substitui Dora, BYOT ativo |
Out/2026–Jan/2027 |
Agentforce orquestrador do WhatsApp · containment target ≥95% · transbordo com contexto |
UCP concluído · BYOT ativo · KB migrada |
Rodrigo Azevedo · Luís Cantalejo |
| Fase 2 |
OP03 · Agentic Marketing, campanhas + awareness que alimentam OP01 |
Nov/2026–Fev/2027 |
Criação de campanhas por Headless · audience DC → MC · monitoramento de mídia paga |
Audience mapping DC · integração DC→MC · KPI baseline |
Neusieli Taffarel · time Marketing |
| Fase 3 |
OP04 · App Médico, Agentforce SDK embedded |
Mar–Jun/2027 |
Chat Agentforce dentro do app · UC1/UC2/UC3 funcionais |
App estável · casos de uso validados com Diego |
Diego da Fonseca · time mobile |
| Fase 3 |
OP06 · Auditoria GTO, SulAmérica Odonto |
Mar–Jun/2027 |
Health Cloud UM ativo · Agentforce assistindo auditoras · rastreabilidade completa |
Health Cloud UM licenciado · integração legados odonto via MuleSoft |
Time SulAmérica Odonto (a mapear) |
Central de Vagas: Agentforce WhatsApp
4–6 semanas
Menor complexidade técnica do portfólio. Digital Engagement já ativo. Depende apenas de configuração do agente e estruturação da KB de vagas. Resultado visível e mensurável em 30 dias, candidatos triados fora do horário comercial, entrevistas agendadas automaticamente.
Sem prerequisito · 4–6 semanas do kickoff ao go-live
Einstein Copilot para agente humano
Paralelo ao BYOT
Enquanto o BYOT é configurado, o Einstein Copilot pode ser ativado para assistir os agentes humanos já no Salesforce, sugerindo respostas, buscando na KB e resumindo o contexto do caso. Reduz TMT mesmo antes do Agentforce tomar o canal.
Depende de KB migrada · pode rodar paralelo ao BYOT
Decisão UCP: priorização do pré-requisito
Prioritário
Antes de ser uma entrega técnica, é uma decisão de priorização. Tratar a migração UCP como pré-requisito prioritário habilita o Agendamento de Exames (OP01) e o Contact Center (OP02), viabiliza o modelo de custo otimizado com a Meta e resolve, de uma vez, um pré-requisito técnico já mapeado.
Decisão de priorização · habilita OP01 e OP02 · sem custo adicional de implementação
Os próximos passos são pensados para transformar as oportunidades em iniciativas concretas, no ritmo da Rede D'Or.
Combinam dimensionamento de valor, sessões de aprofundamento por oportunidade e a priorização do pré-requisito que habilita as demais frentes.
Dimensionar o valor
Curto prazo
- Estabelecer o baseline de conversão do agendamento de exames (hoje ~3%) para medir o ganho do caso principal
- Levantar, em conjunto, custo por chamada e TMT da operação de atendimento
- Dimensionar o impacto do novo modelo Meta sobre a mensageria (650k sessões/mês)
Objetivo: quantificar o retorno, começando pela conversão de exames
Aprofundar por oportunidade
Sessões de discovery
- Sessão com Marketing e Atendimento para o Agendamento de Exames (OP01), o caso principal
- Alinhamento sobre o plano de integração Nice × Salesforce (BYOT) para o Contact Center (OP02)
- Sessão de Marketing e Data Cloud para o Agentic Marketing (OP03)
- Workshop técnico sobre Agentforce SDK no App Médico (OP04) e sessão com RH para a Central de Vagas (OP05)
Objetivo: detalhar escopo e pré-requisitos de cada frente
Priorizar o pré-requisito
Habilitador
- Definir a migração UCP como pré-requisito prioritário
- Planejar a migração da base de conhecimento (SharePoint → Salesforce Knowledge)
- Confirmar o licenciamento do Agentforce Contact Center
Objetivo: destravar OP01 (Agendamento de Exames) e OP02 (Contact Center) e o modelo de custo otimizado com a Meta
Iniciar pelo quick win
Fase 1
- Estruturar OP01 (Agendamento de Exames) + OP05 (Central de Vagas) como escopo de Fase 1
- Colocar a Central de Vagas (OP05) ao ar em 4–6 semanas, sem pré-requisito, enquanto o Agendamento de Exames é planejado
- Definir métricas de sucesso: conversão de exames, containment, transferências/mês, TMT
Objetivo: gerar valor cedo enquanto as demais frentes são planejadas