Personal Shopper com Sales Summaries
Sizing atualizado para o ARI: 3 a 4 semanas

Documento de apoio ao José (TA, México) no sizing do caso de uso interno de Personal Shopper para um grande varejista mexicano. O pedido original era viabilidade e estimativa da feature de Sales Summaries, para caber nas horas já contratadas do ARI. A conversa avançou: as licenças já existem, o 360 view já tem POC, e o Data Cloud já está conectado. O trabalho que resta é configurar os resumos e criar a data extension para levar o resultado dos data transforms do Data Cloud para o Sales Cloud e para o SFMC.

📩 Origem: DM José Gabriel Gonzalez (indicação de Alejandra Acuña) → Juliane Lopes · 02 a 07/Set/2026 · D0BVD11UC6L
PARTE 1

Contexto do Caso

O que o José pediu no dia 2, o que ele confirmou no dia 3, e o sizing que a Juliane devolveu no dia 7. O cliente não foi nomeado na DM. Fica como grande varejista mexicano.

✅
Licenças Einstein / Agentforce já no contrato
✅
360 View: POC já existe
🔌
Data Cloud conectado · falta data extension
3–4
semanas (sizing da Juliane em 07/Set)

"…we are working with a big retailer in Mexico, they have Sales, Commerce and Data Cloud, but in sales they have agents on floor to attend customer that they name it as personal shopper, basically they are like fashion advisor, so in sales they going to have a custom 360 view of each customer that show the NBO or favorite brands, but in some point this advisor could have more insights with summaries feature"

José Gabriel Gonzalez · Slack DM · 02 Set 2026 · 16h00

"…as this initiative is an ARI, we need to check if this feature can be handle by our current hours that we have available"

José Gabriel Gonzalez · 02 Set 2026 · 16h30

"Do they already have Einstein/Agentforce licenses? Yes. And the custom 360 view, is it already built? Yes, we have a POC already. And is Data Cloud already configured and feeding into Sales Cloud? Are connected but we need to consider the creation of a data extension to provide SFMC and Sales with result of data transforms to both."

José Gabriel Gonzalez · 03 Set 2026 · respostas ao discovery da Juliane
🏢

O Cliente (o que foi dito)

Grande varejista no México. Stack confirmada na DM: Sales Cloud, Commerce Cloud e Data Cloud. O José também citou SFMC como destino da data extension. O uso é interno: personal shoppers no piso da loja. O nome do cliente não foi dito na conversa, então este material não atribui a conta.

👗

O Usuário Final

O Personal Shopper (fashion advisor) atende clientes no piso. Já vai ter um 360 view customizado (POC pronta) com NBO e marcas favoritas. O pedido extra é o Sales Summaries: um resumo gerado por IA na ficha, para o advisor não ter que montar o contexto na mão.

🧠

O que ainda precisa ser feito

Não é construir o 360, nem vender licença. É configurar Sales Summaries com grounding em última compra, NBO e brand affinity do Data Cloud, e criar a data extension para levar o resultado dos data transforms do Data Cloud para o Sales Cloud e para o SFMC. Depois, UAT no fluxo do personal shopper.

⚠️
O que mudou depois do discovery: No dia 2 a pergunta era "é viável e cabe no ARI?". No dia 3 o José confirmou licenças, POC do 360 e Data Cloud já conectado. No dia 7 a Juliane devolveu o sizing: 3 a 4 semanas (1 a 1,5 de Summaries + 1 a 1,5 de data extension + 0,5 a 1 de UAT). Se os data transforms no Data Cloud já estiverem limpos, cai para a faixa baixa. A pergunta que ficou aberta para o José: isso cabe nas horas atuais do ARI?
PARTE 2

O que entra neste ARI e o que fica de fora

O José pediu sizing da feature de Sales Summaries, uso interno no Sales Cloud. No dia 3 ele confirmou licenças, POC do 360 e Data Cloud já conectado. O gap real é levar o resultado dos data transforms do Data Cloud para o Sales Cloud e para o SFMC, e groundear o resumo nesses dados.

🔍
Sales Summaries, neste pedido, é o Einstein Summary na ficha, não um agente conversacional. No produto, o Einstein Sales Summaries é o componente de resumo gerado por IA em Account, Contact, Lead e Opportunity. Ele é gated por Einstein for Sales ou Agentforce for Sales. É diferente da ação Summarize Record de um Employee Agent na sidebar. O José pediu a feature de resumo. O agente conversacional (Opportunity Acceleration, ~5 semanas de catálogo) é um follow-on, não o escopo do ARI.

Einstein Sales Summaries na Account

ESCOPO ARI · OOTB

Quando o personal shopper abre a ficha, o resumo já está na página. O trabalho do ARI é configurar o prompt para groundear o texto em última compra, NBO e brand affinity que vêm do Data Cloud (depois que esses resultados existirem no Sales Cloud). O advisor não precisa perguntar nada ao agente.

Account Summary LWC Prompt grounding NBO + brand affinity Last purchases
⚡ Esforço: 1 a 1,5 semanas (sizing da Juliane em 07/Set). Licenças já confirmadas pelo José.

Data extension: transforms do DC para Sales e SFMC

ESCOPO ARI · CONFIG

O José descreveu o gap com as palavras dele: Data Cloud já está conectado, mas falta criar uma data extension para entregar o resultado dos data transforms ao SFMC e ao Sales. Na prática, isso é expor NBO, afinidade de marca e última compra para o Sales Cloud (Related List, campos copiados ou Data Graphs) e para uma Data Extension no Marketing Cloud, para o resumo conseguir ler esses dados.

Data transforms SFMC Data Extension Sales related objects Data Graphs
🔧 Esforço: 1 a 1,5 semanas. Cai para a faixa baixa se os transforms no Data Cloud já estiverem limpos.

360 View customizado

FORA DESTE ARI · POC PRONTA

O José confirmou no dia 3: o 360 view customizado já tem POC. NBO e marcas favoritas já devem aparecer nessa tela. Este ARI não constrói o LWC. Só precisa garantir que o resumo e a data extension conversem com o que a POC já mostra.

POC existente NBO Favorite brands Account page
✅ Fora do sizing. Não entra nas 3 a 4 semanas.

Employee Agent na sidebar (follow-on)

FORA DESTE ARI

Um agente conversacional com a ação Summarize Record e Suggest Next Step é o caminho do asset Opportunity Acceleration (base de 5 semanas no catálogo LATAM). O José não pediu Q&A na sidebar. Se o cliente quiser perguntar em linguagem natural depois, isso vira um follow-on, não o veículo deste ARI.

Summarize Record Suggest Next Step Einstein Sidebar Opportunity Acceleration
⏭ Fora do sizing de 3 a 4 semanas. Catálogo: ~5 semanas se for vendido depois.
💡
Para o ARI, o pedido do José cabe em configuração, não em um SOW de Employee Agent. Einstein Sales Summaries + data extension cobrem o que ele chamou de "Sales Summaries feature". O 360 já existe. O Data Cloud já está conectado. O que falta é o pipeline dos transforms até o Sales e o SFMC, o grounding do resumo, e UAT no fluxo do personal shopper.
🔑
Licenças: o José já confirmou que existem. Não é item de discovery. O que ainda precisa ficar explícito no ARI:
  • Einstein / Agentforce: já no contrato (resposta do José em 03/Set)
  • Data Cloud: já conectado. O trabalho restante é a data extension dos transforms, não a ingestão do Commerce
  • SFMC: citado pelo José como destino da data extension. Validar qual Business Unit e se a DE é nova ou extensão de uma existente
  • Employee Agent / Flex Credits: só entram se o cliente pedir o follow-on conversacional. Não são pré-requisito deste sizing
PARTE 3

Jornada Real do Usuário

Carlos e Ana são personas ilustrativas (não vieram da DM). O fluxo abaixo mostra o que o ARI entrega de verdade: 360 já existente + Einstein Sales Summaries groundeado no Data Cloud. A conversa na sidebar é follow-on, e está marcada como tal.

👨‍💼

Carlos Mendoza

PERSONAL SHOPPER · FASHION ADVISOR

Persona ilustrativa. Trabalha em loja no México. Atende no piso e consulta Sales Cloud no tablet antes do atendimento. Não é uma pessoa real da conta.

Sales Cloud user Tablet/mobile Lightning Experience
👩‍🦱

Ana García

CLIENTE VIP · CLV ALTO

Persona ilustrativa. Cliente frequente, compra online e na loja. Histórico no Commerce Cloud e perfil unificado no Data Cloud. Os valores da tela (ticket, score, marcas) são mock, não dados do cliente.

Unified Profile no DC NBO no 360 (POC) Dados ilustrativos

❌ Sem o resumo no ARI (hoje)

  • A POC do 360 já existe, mas Carlos ainda monta o contexto na cabeça
  • NBO e marcas favoritas podem estar na tela, sem um parágrafo que una os fatos
  • Transforms do Data Cloud ainda não chegam de forma estável ao Sales e ao SFMC
  • O advisor pergunta de novo o que a cliente já comprou online
  • O atendimento depende da memória do personal shopper

✅ Com Sales Summaries neste ARI

  • Carlos abre a Account e vê o 360 (POC já existente) + o Einstein Summary na mesma ficha
  • O resumo já cita última compra, NBO e afinidade de marca, porque leu os transforms no Sales Cloud
  • Não precisa de sidebar conversacional para o valor do ARI acontecer
  • SFMC passa a receber o mesmo resultado dos transforms via data extension
  • Q&A na Einstein sidebar fica como follow-on, se o cliente pedir depois
0

Antes do atendimento: Ana agendou visita

Sistema

O sistema detecta que Ana García tem uma visita à loja agendada. Uma notificação aparece no Sales Cloud de Carlos: "Cliente Ana García tem visita agendada às 15h."

★ O que dispara isso: uma Task criada pelo Commerce Cloud, pelo próprio vendedor, ou uma entrada manual no calendário.
1

Carlos abre o record da Ana no tablet

Carlos

Carlos abre a ficha da Ana no Sales Cloud pelo tablet. A POC do 360 View já está na página (confirmado pelo José em 03/Set). Este ARI não constrói esse componente. Os números abaixo são mock de tela.

🖥 O que Carlos vê: 360 View (POC já existente) · dados ilustrativos
Ana García · Cliente VIP
Última compra: 45 dias atrás · casaco de inverno · canal online
Marcas favoritas: (saem do transform de brand affinity no Data Cloud)
NBO: (sai do transform de Next Best Offer no Data Cloud)
Os valores de ticket, score e SKU nesta tela são ilustrativos.
2

Einstein Sales Summaries: o entregável deste ARI

Agentforce

Na mesma ficha, o LWC de Einstein Sales Summaries gera o parágrafo. O trabalho de 1 a 1,5 semanas é groundear o prompt em última compra, NBO e brand affinity que a data extension já deixou visíveis no Sales Cloud. Texto abaixo é mock.

✨ Einstein Sales Summaries · Ana García · texto ilustrativo
"Ana é cliente frequente. Última compra há 45 dias, canal online. Afinidade de marca e NBO vêm dos transforms do Data Cloud. Ela reagiu bem a sugestões que complementam peças que já tem. Comece pelo NBO da coleção vigente, sem reabrir o histórico na mão."
★ Este resumo aparece sozinho. Carlos não precisa abrir a sidebar. Esse é o valor do ARI.
3

Follow-on (fora do ARI): pergunta na Einstein sidebar

Carlos

Se o cliente quiser Q&A depois, aí sim entra um Employee Agent (asset Opportunity Acceleration, base de 5 semanas no catálogo). Não faz parte das 3 a 4 semanas. O mock abaixo só ilustra o follow-on.

💬 Follow-on · Einstein Sidebar · fora deste ARI · dados ilustrativos
Carlos: "O que eu preciso saber da Ana antes de atendê-la?"

Employee Agent: "Última compra, NBO e marcas favoritas já estão no resumo da ficha. Se quiser aprofundar, posso cruzar atividades recentes. Este passo só existe se o cliente comprar o agente conversacional depois."
4

Ana chega à loja. Carlos usa os insights no atendimento.

Ana

Com o 360 e o resumo na tela, Carlos recebe Ana já sabendo última compra e NBO. O diálogo abaixo é ilustrativo. O valor real é o advisor não remontar o contexto na mão.

🛍️ Conversa no piso · diálogo ilustrativo
Carlos: "Oi Ana. Vi sua última compra online e o NBO da coleção vigente. Separei peças alinhadas ao que você já tem."

Ana: "Que bom, eu não queria repetir o que já expliquei na última visita."
★ Momento de valor do ARI: o resumo + o 360 já existente. Sem agente conversacional.
5

Follow-on (fora do ARI): Suggest Next Step

Agentforce

Suggest Next Step é ação de Employee Agent, típica do Opportunity Acceleration. Fora deste ARI. Neste sizing, o pós-atendimento continua sendo o registro manual no Sales Cloud. A data extension no SFMC abre a porta para um email posterior, se o time de marketing já usar essa DE.

📋 Fora do ARI · exemplo de follow-on
Neste ARI: Carlos registra a visita no Sales Cloud. SFMC pode usar a data extension dos transforms. Suggest Next Step só entra se o cliente comprar o agente conversacional depois.
✓

Resultado para o negócio

Resultado

O advisor chega no piso com contexto unificado (360 + resumo). O CRM e o SFMC passam a ver o mesmo resultado dos transforms do Data Cloud. Não há meta de ticket ou NPS medida neste caso: a DM não trouxe baseline, e este material não inventa percentual de lift.

★ Resultado esperado do ARI: menos tempo montando contexto + o mesmo sinal de NBO/marca no Sales e no SFMC. Sem KPI numérico até o cliente informar baseline.
PARTE 4

O que usar do catálogo (e o que não usar)

O pedido do ARI é Einstein Sales Summaries + data extension. Opportunity Acceleration e Personal Shopper B2C não são o veículo deste sizing. Abaixo: casos de referência com fonte no Slack, e o que cada um sustenta (ou não) nos prazos de 3 a 4 semanas.

✅ Caminho deste ARI: Einstein Sales Summaries (OOTB)

Não é um Reusable Asset de 5 semanas. É o LWC de resumo na Account, gated pelas licenças que o José já confirmou. O trabalho PS é prompt grounding + data extension dos transforms para Sales e SFMC + UAT.

OOTB EINSTEIN 3 a 4 semanas horas ARI · sem SOW novo
✓ Dentro das 3 a 4 semanas
  • Ativar e groundear Einstein Sales Summaries na Account
  • Prompt com última compra, NBO e brand affinity
  • Data extension: resultado dos data transforms do Data Cloud para SFMC
  • Mesmo resultado visível no Sales Cloud (Related List, campos ou Data Graphs)
  • UAT no fluxo do personal shopper no piso
  • 360 View: usar a POC que já existe, sem rebuild
+ Fora deste ARI (follow-on)
  • Employee Agent conversacional na Einstein sidebar
  • Asset Opportunity Acceleration (base 5 semanas no catálogo)
  • Ações Summarize Record / Suggest Next Step / Prioritize Opportunities
  • Rebuild do 360 View (POC já existe)
  • Ingestão nova do Commerce Cloud (DC já está conectado)
  • Agente B2C para o cliente final (WhatsApp / chat)
📌
Dois assets do catálogo que não são este caso. Opportunity Acceleration é Employee Agent de Sales, ~5 semanas, pensado para pipeline e Q&A na sidebar. Só faz sentido se o cliente pedir conversa depois. Personal Shopper B2C é agente para o cliente final no WhatsApp ou chat. O caso do José é o contrário: o usuário é o funcionário no piso. Usar qualquer um dos dois como veículo do ARI infla o prazo e muda o pedido.

Caso de uso de referência

Varredura no Slack interno (Set/2026) de casos com o mesmo produto ou o mesmo tipo de esforço. Cada card diz o que é similar, o que não é, e a fonte. Nenhum segundo projeto de ProServ LATAM foi encontrado com o prazo fechado de "Sales Summaries + data extension = 3 a 4 semanas". Esse número continua sendo o sizing da Juliane em 07/Set, agora cruzado com analogias de produto e com o próprio ARI.

Este ARI · Palacio (MX)
contexto

Não é um caso similar: é este engagement. Em 31/Ago o José registrou no canal do ARI que JuanJo pediu Agentforce no perfil 360: um resumo agêntico da vista 360 para o personal shopper. A recomendação dele foi terminar os casos 1, 2 e 3 do ARI e só depois ativar Agentforce nas licenças já existentes (Sales / Vista 360). Na mesma semana o time já tinha NBO com RFM, mock do 360 em Staging, e a decisão de ir com Personal Shopper primeiro. Isso sustenta o sizing de add-on (3 a 4 semanas), não de hub novo.

mesmo ARI · 360/NBO já em curso
Fonte: José Gabriel Gonzalez, #all_palacio_ari_dc, 31/Ago/2026 · mensagem. Semana: Alfonso Silva, 28/Ago/2026 · resumo da semana. A DM com a Juliane não nomeou a conta. Os canais de ARI sim.
FoodChainID · Account Summaries
produto

Einstein Sales Summaries provisionado. Account summarization funcionando. Licença de Employee Agent e Flex Credits não visíveis nesse org. A leitura do AMER: o resumo da Account está sendo alimentado pelo Sales Summaries, sem AEA. Opportunity summarization dava erro (problema separado de migração Default Agent → Employee Agent). Analog de produto, não de prazo: o Slack não traz semanas.

mesmo produto · sem agente
Fonte: Jerome Jefferson, #help-sell-ai, 20/Abr/2026 · thread
Xometry POC · Summaries vs Meeting Prep
≠ agente

O Use Case 2 da POC de Sales mostra dois caminhos: Standard Einstein Sales Summaries (Beta) e Advanced Agentforce Meeting Prep. A nota interna: o caminho standard é o feature de resumo na ficha; o Meeting Prep é a extensão com inteligência de papel. Sem prazo em semanas no post. Não misturar os dois no mesmo sizing.

caminho curto vs custom
Fonte: Marcus Neal, #temp-xometry-af-poc, 21/Dez/2025 · exec overview
Org62 · enablement OOTB
OOTB

Ao ligar Sales Summaries para times internos da Salesforce, Tammy Hughes descreveu o feature como OOTB, não uma solução custom. Sustenta configuração, não um SOW de 5 semanas. O post não traz prazo de delivery.

config, não SOW
Fonte: Tammy Hughes, #proj-ai-council, 06/Nov/2023 · mensagem
Record Summaries em campo
dias

Cliente em trial de Einstein for Sales, rolling out Record Summaries no Opportunity. O bloqueio era PSL e visibilidade do LWC, não um build de agente. O time falava em "roll this out next week". Analog de enablement (dias), não de 5 semanas. O thread é de jun/2025 (GA do LWC de Sales ainda em ~2 semanas, safe harbor). Hoje o feature já é GA. O ponto que permanece: o esforço de campo é entitlement + page layout.

enablement, não agente
Fonte: Phil Heyer, #help-sell-ai, 27/Jun/2025 · thread
Opportunity Acceleration · Agibank
5 / 8–10

Pacote de catálogo: 5 semanas. Real LATAM em hub: ~8 a 10 semanas (~$47K). Agibank Upselling Agent live ago/2025. Isso é Employee Agent de Sales (sidebar, Suggest Next Step, pipeline). É o follow-on se o cliente pedir Q&A, não o analog das 3 a 4 semanas deste ARI.

não analog deste ARI
Fonte: catálogo LATAM PS · agentforce-estimativas-reusable-assets.html (Opportunity Acceleration: pacote 5 sem, real ~8–10 sem).

Validação dos prazos de 3 a 4 semanas

FatiaSizing 07/SetO que o Slack sustentaO que o Slack não traz
Sales Summaries (config) 1 a 1,5 sem FoodChainID: Account summarization no ar com Einstein Sales Summaries, sem AEA visível. Org62: OOTB, não custom. Phil Heyer: rollout em dias depois do PSL. Xometry: caminho standard separado do Meeting Prep. Nenhum timesheet LATAM publicado com 1 a 1,5 semanas.
Data extension (DC → Sales / SFMC) 1 a 1,5 sem O próprio ARI Palacio já constrói NBO/RFM e o 360. O José descreveu o gap (DE para SFMC e Sales) em 03/Set. Caminho de produto DC → SFMC existe. Nenhum delivery LATAM com "DE dos transforms = 1 a 1,5 semanas". Essa fatia é sizing profissional, não média de projeto.
UAT personal shopper 0,5 a 1 sem Palacio já disponibilizou o mock do 360 em Staging para socializar. O fluxo de advisor já está em discussão no ARI. Sem analog numérico de UAT em outro projeto de Summaries.
Total deste ARI 3 a 4 sem Juliane em 03/Set: 3 a 5 semanas antes do discovery. Em 07/Set: 3 a 4, depois de licenças + POC + DC conectado. José no canal Palacio: Agentforce depois dos casos 1, 2 e 3. Nenhum segundo projeto PS fechado com esse número. Não confundir com OA (5 / 8–10 sem).
✅
Leitura honesta do prazo: o Slack valida a forma (OOTB na ficha, sem Employee Agent) e o contexto Palacio (360 e NBO já no ARI). Não valida um segundo timesheet de 3 a 4 semanas. A fatia de data extension (1 a 1,5 semanas) continua sendo sizing da Juliane: há padrão de produto DC → SFMC, mas nenhum delivery LATAM publicado com esse número. Se os transforms de NBO já estiverem limpos (o ARI Palacio já treina modelo SKU/RFM), a faixa baixa de 3 semanas é a leitura mais coerente.
PARTE 5

Estimativa: 3 a 4 semanas, cabendo no ARI

Este é o sizing que a Juliane mandou ao José em 07/Set. Não é um SOW novo com preço de catálogo. A pergunta que ficou aberta é se 3 a 4 semanas cabem nas horas atuais do ARI.

"With licenses already in place and the POC for the 360 view ready, the baseline is simpler than I first anticipated. Sales Summaries configuration (grounding the prompts with last purchases, NBO, brand affinity from Data Cloud): ~1–1.5 weeks. Data extension setup (creating the extension to surface DC transform results into Sales Cloud so summaries can pull from it): ~1–1.5 weeks. Testing / UAT with the personal shopper workflow: ~0.5–1 week. Overall I'd estimate 3–4 weeks for a solid implementation. If the data transforms are already clean and well-structured on the DC side, we lean toward the lower end. Does that fit within the ARI hours available?"

Juliane Lopes · Slack DM · 07 Set 2026 · 22h32 · texto da mensagem enviada ao José · fonte

🎯 O que o ARI precisa decidir agora

ARI = horas já contratadas. O José perguntou se a feature cabe nessas horas. Depois do discovery, a resposta de sizing já foi: 3 a 4 semanas. Falta o José cruzar isso com o saldo de horas.

✅
Pedido viável sem SOW de agenteLicenças confirmadas. 360 com POC. Data Cloud conectado. O trabalho é configuração de Sales Summaries + data extension + UAT.
⏱️
3 a 4 semanas, não 5 a 101 a 1,5 de Summaries + 1 a 1,5 de data extension + 0,5 a 1 de UAT. Faixa baixa se os transforms no Data Cloud já estiverem limpos.
🔍
Pergunta aberta para o JoséEssas 3 a 4 semanas cabem nas horas atuais do ARI? Sem esse número, não dá para afirmar "cabe" ou "não cabe".
📦
Sem preço inventadoEste ARI não usa a tabela USD do Opportunity Acceleration ($50–65K). A pergunta é horas, não um SOW novo. Employee Agent fica como follow-on, se o cliente pedir.

Opção B: follow-on, se pedirem Q&A

Só entra se o cliente quiser conversar com um agente na Einstein sidebar. É o asset Opportunity Acceleration do catálogo LATAM, não o pedido atual.

~5
sem. catálogo
depois
do ARI atual
1
Employee Agent
  • Employee Agent no Sales Cloud
  • Ações Summarize Record e Suggest Next Step
  • Topics e guardrails de varejo / personal shopper
  • Treinamento da equipe de advisors na sidebar

O preço de catálogo do Opportunity Acceleration não deve ser somado a este ARI. Se for vendido, é engagement separado, depois que Summaries estiver no ar.

Timeline: Opção A (3 a 4 semanas)

Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4
Sales Summaries (config)
W1
W2
Data extension (DC → Sales/SFMC)
W2
W3
UAT personal shopper + go-live
W4

O que ainda pode mexer no prazo

FatorStatus neste casoImpactoAção
Licenças Einstein / Agentforce Confirmado: José, 03/Set 0 sem Não reabrir discovery de SKU neste ARI.
360 View POC pronta: José, 03/Set 0 sem Fora do escopo. Não rebuildar LWC.
Data Cloud conectado Confirmado: José, 03/Set 0 sem Não estimar ingestão de Commerce neste sizing.
Maturidade dos data transforms Variável: define faixa baixa vs alta 3 sem se limpo · 4 se não Pedir ao José o estado atual dos transforms de NBO e brand affinity.
Desenho da data extension A desenhar: SFMC + Sales dentro de 1 a 1,5 sem Decidir: DE nova no SFMC vs Related List / campos / Data Graphs no Sales.
Employee Agent / sidebar Fora do ARI 0 sem neste sizing Não misturar com Opportunity Acceleration.
Saldo de horas do ARI Aberto: pergunta da Juliane em 07/Set cabe ou não cabe José cruzar 3 a 4 semanas com as horas restantes.
🎯
Recomendação para o José:

Levar adiante a Opção A: 3 a 4 semanas de Sales Summaries + data extension + UAT. É o sizing já enviado em 07/Set. Não vender Opportunity Acceleration como veículo deste ARI. Não colocar tag de $50 a $65K. A unidade é hora já contratada.

A pergunta que falta ele responder: 3 a 4 semanas cabem nas horas atuais do ARI? Se os transforms do Data Cloud já estiverem limpos, usar a faixa de 3 semanas na conversa com o cliente.

Próximos passos para o José

1
Confirmar se 3 a 4 semanas cabem nas horas atuais do ARI. Essa foi a pergunta da Juliane em 07/Set. Sem o saldo de horas, o sizing existe, mas a decisão de "cabe" ainda não.
2
Informar se os data transforms de NBO e brand affinity já estão limpos no Data Cloud. Isso decide faixa de 3 vs 4 semanas. Não é ingestão de Commerce: o DC já está conectado.
3
Desenhar a data extension com o time de SFMC e de Sales. Destino 1: Marketing Cloud. Destino 2: Sales Cloud (Related List, cópia de campos ou Data Graphs). O resumo só consegue groundear o que o Sales conseguir ler.
4
Não reabrir licença nem rebuild do 360. Os dois já foram confirmados em 03/Set. Qualquer conversa de Employee Agent fica para depois deste ARI.
5
Se o cliente pedir Q&A na sidebar, posicionar Opportunity Acceleration como follow-on. Catálogo: ~5 semanas, Employee Agent. Não misturar com as 3 a 4 semanas atuais.